import cv2 import numpy as np img_color=cv2.imread(r"1.jpg") print(type(img_color)) img_gray=cv2.cvtColor(img_color,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.rectangle(img_color,(160,140),(190,170),(0,0,255),3) img_ROI=img_gray[140:170,160:190] cv2.imshow("color image",img_color) cv2.waitKey(0) cv2.imshow("ROI image",img_ROI) cv2.waitKey(0) cv2.destroyALLWindow()的注释

很抱歉，之前的回答中没有注释，下面是该代码的注释：

import cv2 # 导入OpenCV库
import numpy as np # 导入NumPy库

# 读取名为"1.jpg"的彩色图片
img_color = cv2.imread(r"1.jpg")
print(type(img_color)) # 输出img_color的数据类型

# 将彩色图片转换为灰度图像
img_gray = cv2.cvtColor(img_color, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 在彩色图像上绘制一个矩形框，起始位置为(160, 140)，终止位置为(190, 170)，颜色为红色，线宽为3
cv2.rectangle(img_color, (160, 140), (190, 170), (0, 0, 255), 3)

# 提取矩形框内的区域作为ROI（Region of Interest）
img_ROI = img_gray[140:170, 160:190]

# 分别显示彩色图像和ROI图像
cv2.imshow("color image", img_color)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow("ROI image", img_ROI)
cv2.waitKey(0)

# 销毁所有窗口
cv2.destroyALLWindow()

希望这次能够解答你的问题。