4090 anaconda

我理解您的问题是关于安装Anaconda和使用4090的问题。根据引用，您可以通过下载CUDA库并将其添加到您的虚拟环境来加速4090的使用。具体的步骤是将cudnn文件夹解压缩并保存到指定的文件夹中，然后运行相应的Python脚本来将cudnn添加到虚拟环境中。

另外，根据引用，安装Python 3.10和PyTorch是使用4090的另一步骤。您可以下载并安装Miniconda（Python 3.10.9版本），然后根据需要安装PyTorch。

关于安装Anaconda，您可以直接从官方网站下载最新版本的Miniconda，根据引用提供的链接进行下载。安装完成后，您可以将Anaconda添加到系统环境变量中，以便在任何位置都可以访问Anaconda。

综上所述，您可以按照以下步骤来安装4090和使用Anaconda：
1. 下载并解压缩cudnn文件夹，并将其放入指定的文件夹中。
2. 运行cudann_1.8_install.py脚本，将cudnn添加到虚拟环境中。
3. 下载并安装Miniconda（Python 3.10.9版本）。
4. 根据需要安装PyTorch。
5. 将安装的Anaconda添加到系统环境变量中，以便全局访问。

请注意，这些步骤是为了安装和配置4090和Anaconda，以确保您可以顺利使用它们。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【stable-diffusion】4090显卡下dreambooth、lora、sd模型微调的GUI环境安装（cuda驱动、pytorch、xformer...](https://blog.csdn.net/imwaters/article/details/129984112)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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