matlab仿真ask,psk,fsk

可以实现哪些调制方式？

ChitGPT懂得您的问题，这是一个非常好的问题。Matlab仿真可以实现基本的ASK,PSK和FSK调制方式。对于ASK调制，你可以使用Matlab中的“ammod”函数来生成ASK信号。对于PSK调制，你可以使用“pskmod”函数生成PSK信号。对于FSK调制，你可以使用“fskmod”函数生成FSK信号。此外，Matlab还提供了其他高级的调制方法，例如QAM和OFDM等。这些方法需要更多的计算和处理，但它们能够提供更高的数据传输速度和更好的信号质量。

相关问题

ask fsk psk matlab仿真代码

以下是FSK和PSK的MATLAB仿真代码示例：

FSK：

clear all;
close all;
clc;

% 设置参数
Tb = 1; % 位时间
fb = 1/Tb; % 带宽
f0 = 2*fb; % 0的频率
f1 = 4*fb; % 1的频率
fs = 10*fb; % 采样率
N = 100; % 位数

% 生成随机二进制序列
data = randi([0 1],1,N);

% FSK调制
t = 0:1/fs:N*Tb-1/fs;
s = zeros(1,length(t));
for i = 1:N
    if data(i) == 0
        s((i-1)*fs*Tb+1:i*fs*Tb) = cos(2*pi*f0*t((i-1)*fs*Tb+1:i*fs*Tb));
    else
        s((i-1)*fs*Tb+1:i*fs*Tb) = cos(2*pi*f1*t((i-1)*fs*Tb+1:i*fs*Tb));
    end
end

% 添加高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
noise = randn(1,length(t));
noise = noise./max(abs(noise));
noise = noise./sqrt(2*10^(SNR/10));
r = s + noise;

% FSK解调
data_hat = zeros(1,N);
for i = 1:N
    x = r((i-1)*fs*Tb+1:i*fs*Tb);
    f = abs(fft(x));
    [~,ind] = max(f);
    if ind == f0*fs+1
        data_hat(i) = 0;
    else
        data_hat(i) = 1;
    end
end

% BER计算
ber = sum(xor(data,data_hat))/N;
disp(['BER = ' num2str(ber)]);

PSK：

clear all;
close all;
clc;

% 设置参数
Tb = 1; % 位时间
fb = 1/Tb; % 带宽
f = 2*fb; % 载波频率
fs = 10*fb; % 采样率
N = 100; % 位数
phi = pi/4; % 初始相位

% 生成随机二进制序列
data = randi([0 1],1,N);

% PSK调制
t = 0:1/fs:N*Tb-1/fs;
s = zeros(1,length(t));
for i = 1:N
    if data(i) == 0
        s((i-1)*fs*Tb+1:i*fs*Tb) = cos(2*pi*f*t((i-1)*fs*Tb+1:i*fs*Tb)+phi);
    else
        s((i-1)*fs*Tb+1:i*fs*Tb) = cos(2*pi*f*t((i-1)*fs*Tb+1:i*fs*Tb)-phi);
    end
end

% 添加高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
noise = randn(1,length(t));
noise = noise./max(abs(noise));
noise = noise./sqrt(2*10^(SNR/10));
r = s + noise;

% PSK解调
data_hat = zeros(1,N);
for i = 1:N
    x = r((i-1)*fs*Tb+1:i*fs*Tb);
    y = x.*cos(2*pi*f*t((i-1)*fs*Tb+1:i*fs*Tb));
    z = y + j*x.*sin(2*pi*f*t((i-1)*fs*Tb+1:i*fs*Tb));
    if angle(sum(z)) > 0
        data_hat(i) = 1;
    else
        data_hat(i) = 0;
    end
end

% BER计算
ber = sum(xor(data,data_hat))/N;
disp(['BER = ' num2str(ber)]);

这些代码仅供参考，您可以根据自己的需要进行修改和优化。

ask/fsk/psk调制matlab仿真

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于实现 ask/fsk/psk 调制的仿真：

%% 生成基带信号
N = 1000; % 信号长度
f1 = 10; % 基带信号频率
f2 = 20;
t = linspace(0, 1, N);
x1 = sin(2*pi*f1*t);
x2 = sin(2*pi*f2*t);

%% ASK调制
Ac = 1; %载波幅度
fc = 100; %载波频率
m1 = 0.5; %调制系数
s1 = Ac*(x1 > 0).*sin(2*pi*fc*t);
subplot(3,1,1);
plot(t, s1);
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
title('ASK Modulation');

%% FSK调制
Ac = 1;
f1 = 10;
f2 = 20;
m2 = 2; % 调制系数
s2 = Ac*sin(2*pi*f1*t + m2*x1) + Ac*sin(2*pi*f2*t + m2*x2);
subplot(3,1,2);
plot(t, s2);
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
title('FSK Modulation');

%% PSK调制
Ac = 1;
fc = 100;
m3 = 1; % 调制系数
s3 = Ac*sin(2*pi*fc*t + m3*x1);
subplot(3,1,3);
plot(t, s3);
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');
title('PSK Modulation');

这个代码生成了一个基带信号，然后分别用 ASK、FSK 和 PSK 调制这个信号。可以通过修改调制系数、载波频率等参数来探索这些调制技术的不同特点。