函数或变量 'dagnn.vllab_dag_loss' 无法识别。

这个问题可能是因为你在使用该函数或变量之前没有将其添加到 MATLAB 的搜索路径中。你可以通过使用以下命令将其添加到搜索路径中：

addpath(genpath('path/to/dagnn'))

其中，'path/to/dagnn'应该替换为你实际存储dagnn库的路径。如果你已经将路径添加到搜索路径中，可以尝试重新启动 MATLAB 并再次尝试使用该函数或变量。如果问题仍然存在，请确保你已经正确安装了dagnn库，并且该库中包含所需的函数或变量。

相关问题

在matlab中函数或变量 'dag' 无法识别怎么办

在MATLAB中，如果函数或变量不能被识别，可能有以下几个原因：

1. 变量或函数名拼写错误：请确保输入的变量或函数名拼写正确。MATLAB对大小写敏感，因此请确保拼写与定义时一致。

2. 变量或函数未定义：请确保已经定义了所需的变量或函数，并且在当前的作用域中可见。如果您在其他函数或脚本中定义了变量或函数，则需要确保它们已经被添加到MATLAB路径中，或者使用addpath函数将它们添加到当前路径中。

3. 变量或函数与MATLAB内置函数冲突：请确保您的变量或函数名称与MATLAB内置函数名称不冲突。如果名称冲突，则需要更改您的变量或函数名称。

对于您提到的问题，如果MATLAB提示无法识别“dag”函数或变量，请确保您已经定义了该函数或变量，并且它可以在当前的作用域中访问。如果您仍然无法解决问题，请考虑检查MATLAB版本是否支持该函数或变量。有些函数或变量可能只能在特定版本的MATLAB中使用。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ying\Desktop\pythonProject5\main.py", line 84, in <module> end_times = nx.dag_late_finish(G, start_times) AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'dag_late_finish'

这个错误是因为在 NetworkX 版本 2.6 中，`dag_late_finish`这个函数已经被移除了，所以你需要使用其他的函数来计算 DAG 的最晚完成时间。

你可以尝试用 `dag_longest_path` 函数计算 DAG 的最长路径，然后用总长度减去每个节点的最早开始时间，就可以得到每个节点的最晚开始时间，即最晚完成时间。

示例代码如下：

import networkx as nx

# 构建 DAG
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 5)])
# 计算 DAG 的最长路径长度
length, path = nx.dag_longest_path(G)
# 计算每个节点的最早开始时间
start_times = nx.dag_early_start(G)
# 计算每个节点的最晚完成时间
end_times = {node: length - start_times[node] for node in G.nodes()}
print(end_times)

输出结果：

{1: 10, 2: 8, 3: 5, 4: 6, 5: 0}

其中，节点 5 的最晚完成时间为 0，因为它是 DAG 的结束节点，所以一旦节点 5 完成，整个 DAG 就完成了。