假设我的矩阵有列名为1到100的100列数据，我想删去列名大于50小于60的部分，使剩下其他的数据合成一个新的矩阵，请问有哪些方法可以实习，请分别给出相应方法的代码，并解释各代码的组成以及作用

有多种方法可以实现这个目标，以下是其中两种方法的代码及解释：

方法一：使用 Pandas 库中的 drop() 函数

import pandas as pd

# 创建一个 10 行 100 列的随机矩阵
matrix = pd.DataFrame(data = np.random.randn(10, 100), columns = range(1, 101))

# 使用 drop() 函数删除列名大于 50 小于 60 的部分
new_matrix = matrix.drop(columns = range(51, 60))

# 输出新的矩阵
print(new_matrix)

解释：首先导入 pandas 库，并创建一个 10 行 100 列的随机矩阵 matrix。然后使用 drop() 函数删除列名大于 50 小于 60 的部分，得到新的矩阵 new_matrix。最后输出新的矩阵。

方法二：使用 NumPy 库中的 delete() 函数

import numpy as np

# 创建一个 10 行 100 列的随机矩阵
matrix = np.random.randn(10, 100)

# 使用 delete() 函数删除列名大于 50 小于 60 的部分
new_matrix = np.delete(matrix, range(50, 60), axis = 1)

# 输出新的矩阵
print(new_matrix)

解释：首先导入 numpy 库，并创建一个 10 行 100 列的随机矩阵 matrix。然后使用 delete() 函数删除列名大于 50 小于 60 的部分，得到新的矩阵 new_matrix。最后输出新的矩阵。其中，axis = 1 表示删除列，axis = 0 表示删除行。