用Python 编写程序：实现4*3矩阵的每一行的元素都减去该行的平均值

在Python中，我们可以使用NumPy库来方便地处理矩阵操作。这里是一个简单的例子，展示如何计算4x3矩阵的每一行元素，并将其分别减去对应的行平均值：

import numpy as np

# 创建一个4x3的随机矩阵
matrix = np.random.rand(4, 3)

# 计算每行的平均值并存储在一个数组中
row_means = matrix.mean(axis=1)

# 将每行的平均值从原始矩阵中减去
transformed_matrix = matrix - row_means.reshape(-1, 1)

print("Original Matrix:")
print(matrix)
print("\nTransformed Matrix (each row by its average):")
print(transformed_matrix)

在这个代码中，`np.random.rand(4, 3)`生成了一个4行3列的随机数矩阵。`axis=1`表示按照行来计算平均值，得到一个一维数组`row_means`。接着，我们使用`reshape(-1, 1)`将一维数组转换回与原矩阵相同的形状，以便于逐行相减。