cuda10.0安装torch.7.0

为了在使用 CUDA 10.0 的机器上安装 Torch 7.0，需要按照以下步骤：
1. 安装 CUDA 10.0，可以从官网下载对应版本的 CUDA 安装程序。
2. 安装 cuDNN v7.4.1，也可以从官网下载并按照说明安装。
3. 安装 Anaconda，可以从官网下载对应版本的 Anaconda 安装程序。
4. 创建一个新的 Conda 环境，可以使用以下命令：
conda create --name torchenv python=3.6
5. 激活新的环境：
conda activate torchenv
6. 安装 PyTorch，可以使用以下命令：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch
7. 测试 PyTorch 是否正确安装：
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"
如果输出 true，代表 PyTorch 安装成功。

注意：在安装过程中，需要根据自己的环境和需求选择正确的版本，安装命令中的版本号也需要对应。
此外，建议在安装 PyTorch 之前给 Anaconda 和 conda 更新一下：
conda update conda
conda update anaconda

相关问题

cuda10.0安装torch1.7.0和torchvision0.8

我理解您的问题是如何在安装了 CUDA 10.0 的环境下安装 Torch 1.7.0 和 TorchVision 0.8。您可以按照以下步骤操作：

1. 确认您已经安装了 CUDA 10.0，并已配置好相关的环境变量。

2. 打开终端，使用以下命令安装 torch：

   pip install torch==1.7.0+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这个命令将会安装 Torch 1.7.0，同时使用 CUDA 10.0。

3. 再次在终端使用以下命令安装 torchvision：

   pip install torchvision==0.8.1+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这个命令将会安装 TorchVision 0.8.1，同时使用 CUDA 10.0。

请注意，以上命令中的 `cu100` 表示针对 CUDA 10.0 的版本，如果您安装的 CUDA 版本不同，需要相应调整此参数。同时建议在安装过程中开启代理以防止下载速度过慢的问题。

cuda10.0安装torch1.7.0

的命令是什么？

安装torch1.7.0，需要使用以下命令：

pip3 install torch==1.7.0+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

这条命令将安装cuda10.0兼容版本的torch1.7.0。