图片路径改成和输出路径相同

如果你想将去均值处理后的图片保存在与原始图片相同的目录中，可以将输出路径设置为与输入路径相同的目录。以下是修改后的代码示例：

import os
import cv2
import numpy as np

def subtract_mean(image):
    mean = np.mean(image)
    return image - mean

# 假设图片路径存储在一个列表中，例如：image_paths = ['image1.jpg', 'image2.jpg', ...]
image_paths = ['image1.jpg', 'image2.jpg', ...]

for i, image_path in enumerate(image_paths):
    # 读取图片
    image = cv2.imread(image_path)
    # 将图片转为浮点型
    image = image.astype(float)
    # 去均值处理
    image = subtract_mean(image)
    # 将图片转回无符号8位整型
    image = np.clip(image, 0, 255).astype(np.uint8)
    
    # 获取输入图片的目录路径
    input_dir = os.path.dirname(image_path)
    # 获取输入图片的文件名
    filename = os.path.basename(image_path)
    # 构建输出路径，保存在与输入图片相同的目录中
    output_path = os.path.join(input_dir, f'result_{i+1}.jpg')
    
    # 保存处理后的图片
    cv2.imwrite(output_path, image)

print('图片去均值处理完成！')

这样修改后，处理后的图片将会保存在与输入图片相同的目录中。请确保 `image_paths` 列表中存储了正确的图片路径。