fpe准则 matlab

FPE (Floating Point Exception) 是一种在计算机中处理浮点数时出现的异常情况。在 MATLAB 中，可以通过设置 FPE 准则来控制当出现 FPE 异常时 MATLAB 的响应。FPE 准则是 MATLAB 的一个环境变量，可以通过 MATLAB 的 setvar 和 getenv 命令进行设置和获取。在 MATLAB 中，FPE 准则有以下几种取值：

- enable：当出现 FPE 异常时 MATLAB 会停止计算并显示错误信息。
- disable：当出现 FPE 异常时 MATLAB 会忽略该异常并继续计算。
- warn：当出现 FPE 异常时 MATLAB 会显示警告信息但仍会继续计算。

你可以根据具体情况选择适合的 FPE 准则，以确保计算的正确性和稳定性。

相关问题

matlab中pburg函数用法

`pburg`函数是MATLAB信号处理工具箱中的一个函数，用于估计信号的自相关函数的AR模型系数。该函数的语法如下：

[psd,f_out] = pburg(x,poles,freq,Fs,range,method,plot_type,criterion)

其中，各参数的含义如下：

- `x`：输入信号向量。
- `poles`：AR模型的阶数。
- `freq`：频率向量，用于指定输出功率谱的频率范围。
- `Fs`：采样率。
- `range`：输出功率谱的范围。
- `method`：谱估计方法，可选值为`'ms'`、`'ml'`、`'ar'`、`'yw'`、`'fb'`和`'gl'`。
- `plot_type`：绘图类型，可选值为`'none'`、`'psd'`、`'ar'`和`'all'`。
- `criterion`：定阶准则，可选值为`'aic'`、`'fpe'`、`'mdl'`和`'sch'`。

`pburg`函数的输出包括功率谱密度`psd`和频率向量`f_out`。

下面是一个使用`pburg`函数估计信号的AR模型系数的例子：

% 生成一个正弦信号
Fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量
f = 50; % 信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦信号

% 估计信号的AR模型系数
poles = 4; % AR模型阶数
[ar_coeffs,noise_var] = pburg(x,poles);

% 输出AR模型系数和噪声方差
disp('AR模型系数：');
disp(ar_coeffs);
disp('噪声方差：');
disp(noise_var);