在apache spark中将dataframe的列值提取为list
时间: 2023-11-22 12:54:38 浏览: 98
spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法
在Apache Spark中,你可以使用`collect_list`函数将一个DataFrame的列值提取为一个列表。以下是一个示例代码:
```python
from pyspark.sql.functions import collect_list
# 假设你有一个名为df的DataFrame,并且想要将其列"my_column"的值提取为一个列表
list_col = df.groupBy().agg(collect_list("my_column")).collect()[0][0]
```
在这个例子中,我们首先使用`groupBy()`函数将DataFrame的所有行分组为一组。接着,我们使用`agg()`函数将`collect_list("my_column")`应用于每个组。这将返回一个包含所有分组的列表的DataFrame。最后,我们使用`collect()`方法将结果收集到本地驱动程序中,并使用`[0][0]`获取第一个元素的第一个值,也就是包含所有值的列表。
请注意,`collect()`方法将所有结果收集到驱动程序中,因此只有在结果集较小的情况下才应使用此方法。如果结果集很大,你可能需要使用其他方法来处理它们,例如将它们存储到HDFS或Amazon S3中。
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