自选数据利用Rstudio完成基本统计分析：描述性统计分析（集中趋势，离散趋势，分布形状）、频数分析（分类变量：一维）列联分析（二维，三维：交叉频数（频率），边缘频数和频率，边缘频率及频数（和））、相关性分析（协方差、相关系数（两个变量，多个变量）及检验（两个变量，多个变量））、独立性检验（卡方检验，Fisher检验）t检验(独立样本、非独立样本)等。

好的，我可以帮您回答关于Rstudio进行基本统计分析的问题。RStudio是一个非常流行的开源集成开发环境，主要面向R语言的数据分析和可视化。以下是您提到的一些基本统计分析：

1. 描述性统计分析

描述性统计分析是一种数据分析方法，用于描述数据的集中趋势、离散趋势和分布形状。RStudio提供了许多函数和包来进行描述性统计分析，如summary()、mean()、median()、sd()、var()、hist()等。

2. 频数分析

频数分析是一种基本的分类变量分析方法，用于描述数据的分布情况。RStudio提供了table()、barplot()、pie()等函数来进行频数分析。

3. 列联分析

列联分析是一种二维和三维的频数分析方法，用于描述两个或三个变量之间的关系。RStudio提供了函数和包来进行列联分析，如xtabs()、mosaicplot()、assocstats()、vcd()等。

4. 相关性分析

相关性分析是一种用于描述两个或多个变量之间关系的统计方法。RStudio提供了cor()、cov()、cor.test()、cov.test()等函数来进行相关性分析。

5. 独立性检验

独立性检验是一种用于检验两个或多个分类变量之间是否独立的方法。RStudio提供了chisq.test()、fisher.test()等函数来进行独立性检验。

6. t检验

t检验是一种常用的假设检验方法，用于比较两个样本或两个群体之间的差异。RStudio提供了t.test()函数来进行t检验。

以上是RStudio进行基本统计分析的一些方法和函数，希望能对您有所帮助。