over 函数求零值数

在 SQL 中，可以使用 OVER 函数和 CASE 表达式来计算零值数（Zero Count）。具体的 SQL 语句如下：

SELECT column_name, COUNT(CASE WHEN column_name = 0 THEN 1 END) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY sort_column) as zero_count FROM table_name;

其中，`column_name` 是您要计算零值数的列名，`partition_column` 是您要进行分组的列名，`sort_column` 是您要进行排序的列名，`table_name` 是您要查询的表名。

例如，如果您要计算表 `sales` 中每个区域的销售额为零的记录数，并按照销售额从高到低排序，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT region, sales, COUNT(CASE WHEN sales = 0 THEN 1 END) OVER (PARTITION BY region ORDER BY sales DESC) as zero_count FROM sales;

这将返回每个区域的销售额、该区域的销售额为零的记录数，以及按照销售额从高到低排序后的结果。注意，在 COUNT 函数中使用了 CASE 表达式来计算销售额为零的记录数，如果条件不满足，则返回 NULL，不会计入计数器中。

相关问题

over 函数求超上限数据量

在 SQL 中，可以使用 OVER 函数和 CASE 表达式来计算超过上限数据量（Exceed Count）。具体的 SQL 语句如下：

SELECT column_name, COUNT(CASE WHEN column_name > upper_limit THEN 1 END) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY sort_column) as exceed_count FROM table_name;

其中，`column_name` 是您要计算超过上限数据量的列名，`upper_limit` 是您设定的上限值，`partition_column` 是您要进行分组的列名，`sort_column` 是您要进行排序的列名，`table_name` 是您要查询的表名。

例如，如果您要计算表 `sales` 中每个区域的销售额超过 10000 的记录数，并按照销售额从高到低排序，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT region, sales, COUNT(CASE WHEN sales > 10000 THEN 1 END) OVER (PARTITION BY region ORDER BY sales DESC) as exceed_count FROM sales;

这将返回每个区域的销售额、该区域的销售额超过 10000 的记录数，以及按照销售额从高到低排序后的结果。注意，在 COUNT 函数中使用了 CASE 表达式来计算超过上限的记录数，如果条件不满足，则返回 NULL，不会计入计数器中。

mysql lead函数 over函数

### 回答1：
MySQL中的LEAD函数和OVER函数是用于窗口函数的函数。

LEAD函数用于获取当前行后面的指定行数的数据，可以用于计算行与行之间的差值或比率等。

OVER函数用于计算窗口函数的结果，可以用于计算分组、排序、排名等操作。

### 回答2：
MySQL中的LEAD和OVER函数都是窗口函数（Window Function），用于对结果集进行分组、排序和排名等操作。下面分别对LEAD和OVER函数进行介绍：

1. LEAD函数

LEAD函数用于获取当前行之后的指定行数的数据。其语法为：

LEAD(expr, offset [, default]) OVER (partition_clause ORDER BY order_list)

其中，expr表示要获取的列或表达式，offset表示偏移量，即获取当前行之后的第几行数据，default表示如果偏移量超出结果集范围时返回的默认值，可以省略。partition_clause和order_list用于指定分组和排序，可以省略。LEAD函数的返回结果为一个包含指定行数数据的列表。

例如，要获取当前行后面第2行的数据，可以使用以下SQL语句：

SELECT id, name, LEAD(name, 2) OVER (ORDER BY id) AS next_name
FROM student;

上述SQL语句可以获取student表中每行记录的id、name和后面第2行的name值，并将结果保存在next_name列中。

2. OVER函数

OVER函数用于对结果集进行分组、排序和排名等操作。其语法为：

aggregate_function(col) OVER (partition_clause ORDER BY order_list)

其中，aggregate_function表示聚合函数，col表示要进行聚合的列，partition_clause和order_list用于指定分组和排序，可以省略。OVER函数的返回结果为一个新的结果集，其中包含筛选后的数据。

例如，要对student表中的成绩进行排名操作，可以使用以下SQL语句：

SELECT id, name, score, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM student;

上述SQL语句可以获取student表中每行记录的id、name、score和排名，并将结果保存在rank列中。

总结：

LEAD和OVER函数都是MySQL中的窗口函数，用于对结果集进行分组、排序和排名等操作。LEAD函数用于获取当前行之后的指定行数的数据，返回一个包含指定行数数据的列表；OVER函数用于对结果集进行分组、排序和排名等操作，返回一个新的结果集。两个函数都可以通过partition_clause和order_list参数进行分组和排序操作。

### 回答3：
MySQL中的LEAD函数和OVER函数都是窗口函数，它们用来实现在查询操作中对某一列数据进行排序等复杂操作。

首先，LEAD函数的作用是获取当前行后面第N行的数据，只要给出偏移量N即可。例如，LEAD(column, 1)表示获取当前行下一行的column列值。同时，LEAD函数还可以设置默认值，以防止获取数据时出现空值。LEAD函数的基本语法为：

LEAD(column, N [, default]) OVER (PARTITION BY partition_expression ORDER BY sort_expression [ASC|DESC])

其中，column表示要获取数据的列，N表示要偏移的行数，default表示默认值，partition_expression则表示分区表达式，sort_expression表示排序方式。

其次，OVER函数可以应用于各种窗口函数，用来定义窗口函数何时开始和结束操作。实际上，OVER函数也是用来定义查询中的分组、排序、聚合等操作的方式。OVER函数的基本语法如下：

SELECT column, 
       window_function OVER (
           [PARTITION BY partition_expression, ... ]
           [ORDER BY sort_expression [ASC|DESC], ... ]
           [ROWS | RANGE N PRECEDING | FOLLOWING]
       )
FROM table;

其中，partition_expression和sort_expression的含义与LEAD函数的类似，ROWS | RANGE N PRECEDING | FOLLOWING则表示窗口的类型。

总的来说，LEAD函数和OVER函数都是非常有用的窗口函数，它们让数据的处理更加方便快捷。在实际应用中，我们可以结合其他查询操作，灵活使用这两个函数，以实现各种需要的数据操作。