使用sklearn机器学习算法库中的KNN算法实现手写数字识别

以下是使用sklearn机器学习算法库中的KNN算法实现手写数字识别的步骤和代码：

1.导入所需库和数据集

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.datasets import load_digits
from sklearn.model_selection import train_test_split

digits = load_digits()

2.将数据集分为训练集和测试集

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(digits.data, digits.target, test_size=0.25, random_state=33)

3.创建KNN分类器并进行训练

knn = KNeighborsClassifier()
knn.fit(X_train, y_train)

4.使用测试集进行预测并计算准确率

accuracy = knn.score(X_test, y_test)
print("Accuracy:", accuracy)

以上就是使用sklearn机器学习算法库中的KNN算法实现手写数字识别的步骤和代码。