pandas将文件名为9月份销售目标(确定版)中第二列列名为门店名称的数据添加到文件名为结果中列名为门店名称的下面

要使用pandas将文件名为"9月份销售目标(确定版)"中第二列列名为"门店名称"的数据添加到文件名为"结果"中列名为"门店名称"的下面，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，使用pandas的`read_excel`函数读取两个Excel文件。
2. 然后，选择"9月份销售目标(确定版)"文件中的第二列数据。
3. 接着，将选中的数据赋值给"结果"文件中"门店名称"列的相应位置。

这里提供一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df_sales = pd.read_excel('9月份销售目标(确定版).xlsx')
df_result = pd.read_excel('结果.xlsx')

# 获取"9月份销售目标(确定版)"中第二列的数据，假设为"门店名称"
store_names = df_sales.iloc[:, 1]

# 假设"结果"文件中已经存在"门店名称"列，我们将数据添加到这个列的下面
# 这里假设两个文件的行数是一样的，如果不是，可能需要其他逻辑来处理对齐问题
df_result['门店名称'] = df_result['门店名称'].append(store_names, ignore_index=True)

# 将修改后的数据写回"结果"文件
df_result.to_excel('结果.xlsx', index=False)

请注意，这段代码假设两个Excel文件中"门店名称"列的行数是一样的，并且在执行`append`操作时忽略了原有的索引（`ignore_index=True`），这样可以确保数据能够按顺序排列。如果实际情况不同，可能需要进行一些额外的处理，比如使用`merge`函数进行对齐等。