给我写一个可以载入视频并播放的html代码

时间: 2023-03-31 18:03:42 浏览: 76
以下是可以载入视频并播放的 HTML 代码: ``` <video controls> <source src="video.mp4" type="video/mp4"> Your browser does not support the video tag. </video> ``` 其中,`src` 属性指定视频文件的 URL,`type` 属性指定视频文件的 MIME 类型。`controls` 属性可以让用户控制视频的播放、暂停、音量等。如果用户的浏览器不支持 HTML5 视频标签,会显示 `Your browser does not support the video tag.`。
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写一个载入文字的pytorch dataloader数据载入代码

好的,以下是一个基本的PyTorch DataLoader数据载入代码,用于载入文本数据: ```python import torch from torch.utils.data import Dataset, DataLoader class TextDataset(Dataset): def __init__(self, text_path): # 读取文本文件 with open(text_path, 'r', encoding='utf-8') as f: self.text = f.read() # 将文本分割成句子 self.sentences = self.text.split('\n') def __len__(self): return len(self.sentences) def __getitem__(self, idx): # 对每个句子进行处理 sentence = self.sentences[idx] # 将句子转化为数字表示,这里可以使用自己的分词方法 tokens = [int(token) for token in sentence.split()] # 返回数字表示的句子 return torch.tensor(tokens) # 定义数据载入器 def get_dataloader(text_path, batch_size): dataset = TextDataset(text_path) dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True) return dataloader ``` 这个代码中,我们定义了一个TextDataset类,用于读取文本文件并将文本分割成句子。在getitem方法中,我们将每个句子转化为数字表示,并返回数字表示的句子。 然后,我们定义了一个get_dataloader函数,用于创建数据载入器。在这个函数中,我们创建了一个TextDataset实例,并将其传入DataLoader中,设置了batch_size和shuffle等参数。最后返回一个dataloader对象。 你可以根据自己的需求对这个代码进行修改,例如添加Padding等步骤。

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以下是一个基本的载入动画代码,可以用于App Designer: ``` function showLoadingAnimation(app) % 创建载入动画对象 animation = uiprogressdlg(app.UIFigure,'Title','Loading...','Message','Please wait.'); % 启用模态窗口,禁用所有其他控件 app.UIFigure.WindowStyle = 'modal'; app.UIFigure.Enabled = 'off'; % 开启一个新的线程,模拟载入过程 t = timer; t.StartDelay = 1; % 载入延迟1秒钟 t.TimerFcn = @(~,~)delete(animation); % 当计时器结束时,删除动画对象 start(t); end ``` 你可以在需要载入的地方调用这个函数,例如在一个按钮的回调函数中: ``` function loadButtonPushed(app, event) showLoadingAnimation(app); % 调用载入动画 % 执行耗时操作 end ``` 当按钮被点击时,载入动画将显示在屏幕上,直到耗时操作完成并删除动画对象。在这个过程中,用户无法与应用程序交互,因为模态窗口禁用了所有其他控件。

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