课程设计备选题目一:自动组卷评卷考试系统 内容: 用Python语言编程实现自动组卷评卷考试系统,软件主要功能包括:从题库中随机抽取试题自动组成试卷(满分100分);实现考生考试答题操作界面;实现自动阅卷评分功能;等等。 要求: (1)题型包括单项选择题、填空题、判断题等等。 (2)题库可以采用文本文件、CSV文件或数据库等来实现。 (3)要求在源程序中标注必要的注释。 (4)要求对程序的使用和运行方法进行必要说明,并有GUI运行界面截屏图。 (5)课程设计要提交程序源代码及附属的测试题库文档等(便于阅卷测试)。 评价标准: (1)源程序功能(占50%) (2)源代码质量(占20%) (3)GUI界面美观友好(占20%) (4)GUI运行界面截屏图、源程序注释和使用说明文档(占10%)

时间: 2023-12-23 20:02:16 浏览: 36
课程设计备选题目二:基于Python的数据可视化系统 内容: 用Python语言编写程序实现数据可视化系统,软件主要功能包括:实现数据的导入和处理;实现多种数据可视化图表的绘制,如散点图、折线图、柱状图、饼状图等等;实现图表的交互功能,如选取数据点、放大缩小等等;等等。 要求: (1)支持多种数据格式的导入,如CSV、Excel等等。 (2)支持多种数据处理方法,如数据清洗、数据转换、数据分析等等。 (3)支持多种数据可视化图表的绘制,如散点图、折线图、柱状图、饼状图等等。 (4)支持图表的交互功能,如选取数据点、放大缩小等等。 (5)要求在源程序中标注必要的注释。 (6)要求对程序的使用和运行方法进行必要说明,并有GUI运行界面截屏图。 (7)课程设计要提交程序源代码及附属的测试数据文件等(便于演示测试)。 评价标准: (1)源程序功能(占50%) (2)源代码质量(占20%) (3)GUI界面美观友好(占20%) (4)GUI运行界面截屏图、源程序注释和使用说明文档(占10%)
相关问题

问题描述 设计一个单项选择题标准化考试系统,该系统要求能自动组卷和评分。 2、功能要求 (1)用文件保存试题库。(每个试题包括题干、4 个备选答案、标准答案)。 (2)试题录入:可随时增加试题到试题库中。 (3)试题抽取:每次从试题库中可以随机抽出 N 道题(N 由键盘输入)。 (4)答题:用户可实现输入自己的答案。 (5)自动判卷:系统可根据用户答案与标准答案的对比实现判卷并给出成绩。 (6)退出

非常感谢您的问题,以下是对您的问题的回答: 为了设计一个单项选择题标准化考试系统,我们需要考虑以下几个方面: 1. 数据库设计: 我们需要设计一个试题库的数据库,其中需要包括题干、备选答案、标准答案等信息。每个试题都需要有一个唯一的ID来识别。 2. 试题录入: 我们需要提供一个录入试题的功能,管理员可以随时添加新的试题到试题库中。在录入试题时,需要填写题目、备选答案、标准答案等信息。 3. 试题抽取: 我们需要提供一个试题抽取的功能,管理员可以在考试前从试题库中随机抽取一定数量的试题。考试时,学生将回答这些试题。 4. 答题: 学生将在考试时回答试题,系统需要提供一个接口来让学生输入答案。答案需要与试题库中的标准答案进行比对。 5. 自动判卷: 系统需要能够自动判卷并给出成绩。当学生提交答案后,系统会自动比对答案,并计算出学生的得分。学生可以在考试结束后查看自己的成绩。 6. 退出: 在考试结束后,学生选择退出系统。管理员也可以选择退出系统。 以上是单项选择题标准化考试系统的基本功能需求。为了实现这些功能,我们需要选择一个合适的编程语言和框架,并且需要考虑系统的安全性、稳定性和扩展性等方面。如果您有其他问题或需要更详细的介绍,请随时联系我。

java成语接龙软件,添加一个方法实现功能:用户若答不出来,可以有限定次提示,软件给出备选成语

好的,这个功能可以通过在成语库中添加备选成语,并在用户答错时,随机给出一个备选成语作为提示来实现。以下是一个简单的实现示例: ```java public class IdiomGame { private List<String> idiomList; // 存储成语库 private int maxHintCount; // 最大提示次数 private int hintCount; // 当前提示次数 public IdiomGame(List<String> idiomList, int maxHintCount) { this.idiomList = idiomList; this.maxHintCount = maxHintCount; this.hintCount = 0; } public String getRandomIdiom() { int index = (int) (Math.random() * idiomList.size()); return idiomList.get(index); } public boolean isIdiom(String word) { // 判断是否是成语的逻辑 } public String getNextIdiom(String word) { // 获取下一个成语的逻辑 } public String getHint(String currentIdiom) { if (hintCount >= maxHintCount) { return null; // 已经用完所有提示次数,返回null } hintCount++; List<String> candidateIdioms = new ArrayList<>(); for (String idiom : idiomList) { if (idiom.startsWith(currentIdiom.substring(currentIdiom.length() - 1))) { candidateIdioms.add(idiom); } } if (candidateIdioms.isEmpty()) { return null; // 没有备选成语,返回null } int index = (int) (Math.random() * candidateIdioms.size()); return candidateIdioms.get(index); } } ``` 在上面的代码中,我们新增了一个 `getHint` 方法来获取提示。该方法首先判断是否已经用完所有提示次数,如果是则返回null;否则,它会从成语库中找到以当前成语最后一个字为开头的所有备选成语,然后随机返回其中一个作为提示。每次调用该方法时,提示次数会加1,直到达到最大提示次数为止。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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