matlab给信号加噪声

可以使用以下函数将噪声添加到信号中：

1. randn函数：生成服从标准正态分布的随机数序列，表示高斯白噪声。

2. awgn函数：在信号中添加人工生成的高斯或脉冲噪声。

下面分别介绍两种方法的具体步骤：

1. 使用randn函数

假设有一个信号x，如果要添加服从标准正态分布的噪声，可以使用下面的代码：

noise=randn(size(x)); % 生成服从标准正态分布的随机噪声序列
y=x+noise; % 将噪声序列添加到信号中

可以看到，上述代码使用了randn函数生成与信号x同样长度的随机噪声序列，并将其加到原始信号中。

2. 使用awgn函数

如果要添加高斯或脉冲噪声，可以使用awgn函数。假设信号x为列向量，其采样率为Fs，信噪比为SNR，代码如下：

SNR=10; % 指定信噪比，单位dB
noise=awgn(x,SNR,'measured','db'); % 添加高斯白噪声
% noise=awgn(x,SNR,'measured','db','pulse'); % 添加脉冲噪声
y=x+noise; % 将噪声添加到信号中

在上述代码中，使用awgn函数添加噪声时，可以选择信噪比SNR的单位dB或线性尺度。还可以使用'measured'来自动确定噪声的功率谱密度，或者手动指定噪声的功率谱密度。如果需要添加脉冲噪声，可以将最后一个参数设置为'pulse'。