File "d:\python 3.8\lib\site-packages\SCons\Script\Main.py", line 965, in _main

时间: 2023-09-09 17:12:18 浏览: 223
这个错误出现在SCons的Main.py文件的第965行。根据引用中的解决方法,你可以通过编辑TensorflowPlugin.py文件来解决这个错误。具体步骤为:在文件路径/home/wangsp/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/nuitka/plugins/standard/TensorflowPlugin.py中找到第90行,将elements = module_name.split(".")修改为elements = module_name.getBasename()。 另外,你还可以尝试安装scons-4.0.0来解决这个问题。根据引用中的方法,你可以在终端输入以下命令来安装scons-4.0.0: tar -xvf scons-4.0.0.tar.gz && cd SCons-4.0.0 sudo python3 setup.py install 注意,如果你的python版本不是3.8,那么应该相应地修改安装命令中的python版本号。 此外,根据引用中提供的信息,你还可以检查python模块的路径是否包含了/usr/local/lib/python3.8/dist-packages和/usr/lib/python3/dist-packages。 总结一下,要解决File "d:\python 3.8\lib\site-packages\SCons\Script\Main.py", line 965, in _main的错误,你可以尝试以下几个方法: 1. 编辑TensorflowPlugin.py文件,修改对应代码行。 2. 安装scons-4.0.0。 3. 检查python模块的路径是否正确。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Nuitka-Python 打包](https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/114115316)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [【问题解决】SCons version 2.4.1 does not run under Python version 3.8.0.](https://blog.csdn.net/p1279030826/article/details/111464816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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如何解决:/usr/lib/python3/dist-packages/requests/__init__.py:89: RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.26.15) or chardet (3.0.4) doesn't match a supported version! warnings.warn("urllib3 ({}) or chardet ({}) doesn't match a supported " Traceback (most recent call last): File "/home/data/minjie.yu/.local/bin/streamlit", line 5, in <module> from streamlit.web.cli import main File "/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/streamlit/__init__.py", line 55, in <module> from streamlit.delta_generator import DeltaGenerator as _DeltaGenerator File "/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/streamlit/delta_generator.py", line 36, in <module> from streamlit import config, cursor, env_util, logger, runtime, type_util, util File "/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/streamlit/cursor.py", line 18, in <module> from streamlit.runtime.scriptrunner import get_script_run_ctx File "/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/streamlit/runtime/__init__.py", line 16, in <module> from streamlit.runtime.runtime import Runtime as Runtime File "/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/streamlit/runtime/runtime.py", line 29, in <module> from streamlit.proto.BackMsg_pb2 import BackMsg File "/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/streamlit/proto/BackMsg_pb2.py", line 5, in <module> from google.protobuf.internal import builder as _builder ImportError: cannot import name 'builder' from 'google.protobuf.internal' (/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/google/protobuf/internal/__init__.py)

TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last): File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 287, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 49, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 49, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/root/ConvNeXt/my_dataset.py", line 40, in __getitem__ img = self.transform(a) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 95, in __call__ img = t(img) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1110, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 952, in forward i, j, h, w = self.get_params(img, self.scale, self.ratio) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py", line 913, in get_params width, height = F.get_image_size(img) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/functional.py", line 76, in get_image_size return F_pil.get_image_size(img) File "/root/miniconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torchvision/transforms/functional_pil.py", line 27, in get_image_size raise TypeError(f"Unexpected type {type(img)}") TypeError: Unexpected type <class 'numpy.ndarray'>

File "/home/zhxk/.local/bin/yolo", line 8, in <module> sys.exit(entrypoint()) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/cfg/__init__.py", line 249, in entrypoint getattr(model, mode)(verbose=True, **overrides) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 207, in train self.trainer.train() File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/trainer.py", line 183, in train self._do_train(int(os.getenv("RANK", -1)), world_size) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/trainer.py", line 302, in _do_train self.loss, self.loss_items = self.criterion(preds, batch) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/v8/detect/train.py", line 76, in criterion return self.compute_loss(preds, batch) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/v8/detect/train.py", line 174, in __call__ _, target_bboxes, target_scores, fg_mask, _ = self.assigner( File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1051, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/autograd/grad_mode.py", line 28, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/utils/tal.py", line 97, in forward target_gt_idx, fg_mask, mask_pos = select_highest_overlaps(mask_pos, overlaps, self.n_max_boxes) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/utils/tal.py", line 44, in select_highest_overlaps if fg_mask.max() > 1: # one anchor is assigned to multiple gt_bboxes RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Sentry is attempting to send 2 pending error messages Waiting up to 2 seconds Press Ctrl-C to quit THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCCachingHostAllocator.cpp line=278 error=710 : device-side assert triggered

nd for pyqt5== (env) [root@host-10-180-209-45 ~]# pip install pyqt5==5.15.0 -i https://pypi.douban.com/simple Looking in indexes: https://pypi.douban.com/simple Collecting pyqt5==5.15.0 Downloading https://pypi.doubanio.com/packages/8c/90/82c62bbbadcca98e8c6fa84f1a638de1ed1c89e85368241e9cc43fcbc320/PyQt5-5.15.0.tar.gz (3.3 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.3/3.3 MB 2.5 MB/s eta 0:00:00 Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [22 lines of output] Traceback (most recent call last): File "/root/python/env/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 353, in <module> main() File "/root/python/env/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 335, in main json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs']) File "/root/python/env/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 152, in prepare_metadata_for_build_wheel whl_basename = backend.build_wheel(metadata_directory, config_settings) File "/tmp/pip-build-env-uzsc1n8a/overlay/lib64/python3.8/site-packages/sipbuild/api.py", line 46, in build_wheel project = AbstractProject.bootstrap('wheel', File "/tmp/pip-build-env-uzsc1n8a/overlay/lib64/python3.8/site-packages/sipbuild/abstract_project.py", line 87, in bootstrap project.setup(pyproject, tool, tool_description) File "/tmp/pip-build-env-uzsc1n8a/overlay/lib64/python3.8/site-packages/sipbuild/project.py", line 586, in setup self.apply_user_defaults(tool) File "project.py", line 62, in apply_user_defaults super().apply_user_defaults(tool) File "/tmp/pip-build-env-uzsc1n8a/overlay/lib/python3.8/site-packages/pyqtbuild/project.py", line 70, in apply_user_defaults super().apply_user_defaults(tool) File "/tmp/pip-build-env-uzsc1n8a/overlay/lib64/python3.8/site-packages/sipbuild/project.py", line 237, in apply_user_defaults self.builder.apply_user_defaults(tool) File "/tmp/pip-build-env-uzsc1n8a/overlay/lib/python3.8/site-packages/pyqtbuild/builder.py", line 69, in apply_user_defaults raise PyProjectOptionException('qmake', sipbuild.pyproject.PyProjectOptionException [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.

Exception: Traceback (most recent call last): File "E:\Users\Dell\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pip-19.0.3-py3.8.egg\pip\_internal\cli\base_command.py", line 179, in main status = self.run(options, args) File "E:\Users\Dell\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pip-19.0.3-py3.8.egg\pip\_internal\commands\install.py", line 315, in run resolver.resolve(requirement_set) File "E:\Users\Dell\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pip-19.0.3-py3.8.egg\pip\_internal\resolve.py", line 131, in resolve self._resolve_one(requirement_set, req) File "E:\Users\Dell\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pip-19.0.3-py3.8.egg\pip\_internal\resolve.py", line 294, in _resolve_one abstract_dist = self._get_abstract_dist_for(req_to_install) File "E:\Users\Dell\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pip-19.0.3-py3.8.egg\pip\_internal\resolve.py", line 240, in _get_abstract_dist_for abstract_dist = self.preparer.prepare_linked_requirement( File "E:\Users\Dell\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pip-19.0.3-py3.8.egg\pip\_internal\operations\prepare.py", line 349, in prepare_linked_requirement abstract_dist.prep_for_dist(finder, self.build_isolation) File "E:\Users\Dell\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pip-19.0.3-py3.8.egg\pip\_internal\operations\prepare.py", line 149, in prep_for_dist reqs = self.req.pep517_backend.get_requires_for_build_wheel() File "E:\Users\Dell\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pip-19.0.3-py3.8.egg\pip\_vendor\pep517\wrappers.py", line 70, in get_requires_for_build_wheel return self._call_hook('get_requires_for_build_wheel', { File "E:\Users\Dell\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\pip-19.0.3-py3.8.egg\pip\_vendor\pep517\wrappers.py", line 162, in _call_hook raise BackendUnavailable pip._vendor.pep517.wrappers.BackendUnavailable C:\Users\Dell>

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
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【R语言机器学习新手起步】:caret包带你进入预测建模的世界

![【R语言机器学习新手起步】:caret包带你进入预测建模的世界](https://static.wixstatic.com/media/cf17e0_d4fa36bf83c7490aa749eee5bd6a5073~mv2.png/v1/fit/w_1000%2Ch_563%2Cal_c/file.png) # 1. R语言机器学习概述 在当今大数据驱动的时代,机器学习已经成为分析和处理复杂数据的强大工具。R语言作为一种广泛使用的统计编程语言,它在数据科学领域尤其是在机器学习应用中占据了不可忽视的地位。R语言提供了一系列丰富的库和工具,使得研究人员和数据分析师能够轻松构建和测试各种机器学
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在选择PL2303和CP2102/CP2103 USB转串口芯片时,应如何考虑和比较它们的数据格式和波特率支持能力?

为了确保选择正确的USB转串口芯片,深入理解PL2303和CP2102/CP2103的数据格式和波特率支持能力至关重要。建议查看《USB2TTL芯片对比:PL2303与CP2102/CP2103详解》以获得更深入的理解。 参考资源链接:[USB2TTL芯片对比:PL2303与CP2102/CP2103详解](https://wenku.csdn.net/doc/5ei92h5x7x?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,PL2303和CP2102/CP2103都支持多种数据格式,包括数据位、停止位和奇偶校验位的设置。PL2303芯片支持5位到8位数据位,1位或2位停止位
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红外遥控报警器原理及应用详解下载

资源摘要信息:"红外遥控报警器" 红外遥控报警器是一种基于红外线技术的安防设备,主要用于监控特定区域的安全,当有人或物进入检测范围时,能够立即触发报警系统。该设备主要由红外线发射器和接收器两大部分构成。发射器不断发送红外线,如果这些红外线被遮挡或中断,接收器会检测到这一变化,并启动报警机制。红外遥控报警器广泛应用于家庭、办公室、仓库等场所,可以有效提高这些区域的安全防范能力。 从技术角度分析,红外遥控报警器的工作原理主要依赖于红外线的直线传播特性。红外线发射器连续发送红外线信号,这些信号构成了一道无形的"红外线帘",覆盖了报警器的监控区域。当有人或物体通过这道红外线帘时,红外线的正常传播路径会被中断,接收器检测到这种中断后,就会输出信号给到报警电路,从而触发报警。 红外遥控报警器的安装和使用相对简便,用户可以根据使用环境和需求进行设置。一般情况下,该设备具有较低的误报率,能够可靠地进行监控。但是,它也存在一些限制。例如,小型动物的移动可能引起误报,强光或低光环境下可能会降低设备的检测能力。因此,用户需要根据实际情况对红外遥控报警器进行适当的调整,以避免误报和漏报。 红外遥控报警器通常还配备有附加功能,如电话语音报警系统。这意味着,一旦报警器被触发,它可以自动拨打预设的电话号码,通过电话语音系统通知房主或者保安中心,提高报警的及时性和有效性。 关于提供的文件资源,包含了红外遥控报警器的相关设计资料和软件代码。资源文件列表包括"红外遥控报警器(原理图+PCB图+程序+说明文档)",这些内容对于设计、开发和使用红外遥控报警器具有重要参考价值。 原理图提供了报警器设计的电路结构,显示了发射器和接收器的工作原理和相互作用方式。PCB图(印刷电路板图)则展示了电路元件的布局,对于实际生产制造电路板十分关键。程序则包含了报警器的控制逻辑代码,通常是用某种编程语言实现的,如C语言或汇编语言,这些代码会在微控制器上运行以控制整个报警系统的行为。说明文档则详细解释了产品的安装、配置和操作步骤,对于用户理解和正确使用设备至关重要。 综合来看,文件中的这些资源能够帮助用户更好地了解红外遥控报警器的工作原理,为设计、制造和调试提供了必要的信息。无论是专业的电子工程师还是对电子技术感兴趣的爱好者,这些资源都是宝贵的参考资料。