python数据可视化数据导入

Python的数据可视化通常涉及两个关键步骤：数据导入和数据可视化。首先，你需要将数据导入到Python环境中。Python有许多库可以帮助处理各种数据格式，比如CSV、Excel、数据库等。

1. CSV文件：可以使用`pandas`库的`read_csv()`函数，例如：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('file.csv')

2. Excel文件：`pandas`也提供`read_excel()`函数：

   data = pd.read_excel('file.xlsx')

3. SQL数据库：如果数据存储在SQL数据库，可以使用`sqlite3`, `psycopg2`（PostgreSQL），`pyodbc`（多种数据库支持）等库，具体取决于你的数据库类型：

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('my_database.db')
   cursor = conn.cursor()
   data = cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

完成数据导入后，就可以利用Python的各种可视化库进行数据展示了，如`matplotlib`, `seaborn`, `plotly`, 或者更现代的`bokeh`和`altair`等。每个库都有其特定的功能和风格，可以根据需要选择适合的工具进行绘制图表，如折线图、柱状图、散点图等。