利用python实现小说查重
时间: 2023-06-29 21:07:24 浏览: 126
小说查重可以使用Python中的文本相似度算法,比如余弦相似度或Jaccard相似度。
以下是一个简单的小说查重代码示例:
```python
import jieba
from collections import Counter
import math
# 读取文件
def read_file(path):
with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
return content
# 分词
def cut_words(content):
words = []
for word in jieba.cut(content):
if len(word) > 1:
words.append(word)
return words
# 计算词频
def calc_word_freq(words):
return Counter(words)
# 计算余弦相似度
def calc_cosine_similarity(vec1, vec2):
numerator = sum([vec1[x] * vec2[x] for x in vec1.keys() & vec2.keys()])
denominator = math.sqrt(sum([vec1[x] ** 2 for x in vec1.keys()])) * math.sqrt(sum([vec2[x] ** 2 for x in vec2.keys()]))
return numerator / denominator
# 计算Jaccard相似度
def calc_jaccard_similarity(set1, set2):
intersection = set1 & set2
union = set1 | set2
return len(intersection) / len(union)
# 比较两个文件的相似度
def compare_files(file1, file2):
content1 = read_file(file1)
content2 = read_file(file2)
words1 = cut_words(content1)
words2 = cut_words(content2)
freq1 = calc_word_freq(words1)
freq2 = calc_word_freq(words2)
similarity_cosine = calc_cosine_similarity(freq1, freq2)
similarity_jaccard = calc_jaccard_similarity(set(words1), set(words2))
print('余弦相似度:', similarity_cosine)
print('Jaccard相似度:', similarity_jaccard)
# 测试
compare_files('file1.txt', 'file2.txt')
```
在以上代码中,我们首先读取两个文件的内容,然后对内容进行分词并计算词频。接着,我们可以使用余弦相似度或Jaccard相似度计算两个文件的相似度。最后,我们输出相似度的值。
需要注意的是,以上代码只是一个简单的示例,实际上小说查重需要考虑更多的因素,比如去除停用词、使用更复杂的相似度算法等。
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