dbeaver里面大批量插入数据的脚本

DBeaver是一款功能强大的数据库管理工具，它支持多种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。在DBeaver中批量导入大量数据通常需要使用SQL命令或者编写脚本来操作，以下是使用Python脚本进行大批量插入的一个示例：

# 假设我们有一个包含数据的CSV文件叫做"data.csv"，字段与表结构匹配
import pandas as pd
from DBeaver.jpy.db import DBConnection

# 创建连接到数据库的对象
with DBConnection(host="your_host", port=your_port, username="your_username", password="your_password", database="your_database") as conn:
    # 使用pandas读取CSV文件
    data = pd.read_csv('data.csv')

    # 获取当前表名（假设表名为table_name）
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema='public' AND table_name LIKE 'table_name';")
    table_name = cursor.fetchone()[0]

    # 将DataFrame转换为insert语句列表
    insert_statements = data.to_records(index=False).tolist()

    # 执行批量插入
    for row in insert_statements:
        query = f"INSERT INTO {table_name} ({', '.join(row.keys())}) VALUES ({', '.join(['%s'] * len(row))});"
        cursor.execute(query, tuple(row.values()))

# 提交事务（如果有必要）
conn.commit()

在这个脚本中，首先打开数据库连接，然后读取CSV文件并将其转化为一系列可以插入的数据行。接着，循环遍历每一行数据，构建插入语句，并通过`cursor.execute()`方法发送给数据库。