Python NSE计算

NSE是印度的证券交易所，如果你需要使用Python进行NSE的计算，你可以使用NSEpy库。NSEpy是一个Python库，提供了NSE市场数据的访问接口，使用这个库你可以获取NSE市场数据和进行一些基本的计算。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用NSEpy库来获取和计算NSE市场数据：

# 导入必要的库
from datetime import date
import nsepy

# 获取历史数据
start_date = date(2021, 1, 1)
end_date = date(2021, 6, 30)
nifty_data = nsepy.get_history(symbol='NIFTY', start=start_date, end=end_date)

# 计算移动平均线
nifty_data['SMA_50'] = nifty_data['Close'].rolling(window=50).mean()
nifty_data['SMA_200'] = nifty_data['Close'].rolling(window=200).mean()

# 输出数据
print(nifty_data.tail())

该示例代码将获取2021年1月1日至2021年6月30日期间的NIFTY历史数据，并计算了50天和200天的移动平均线。你可以根据自己的需求修改该代码，并使用NSEpy库进行更多的计算和分析。