使用vulkan渲染yuv
时间: 2024-02-21 20:35:32 浏览: 32
在使用 Vulkan 渲染 YUV 格式的视频时,需要将 YUV 数据转换为 Vulkan 可以处理的格式,通常是 RGBA 或 BGRA。可以使用 Vulkan 的图片转换功能将 YUV 数据转换为目标格式。具体步骤如下:
1. 创建 Vulkan 图像对象,并分配内存。
2. 使用内存映射将 YUV 数据写入图像对象的内存中。
3. 创建 Vulkan 图片转换对象,并指定源格式和目标格式。
4. 创建 Vulkan 图片转换操作,并将源图像和目标图像指定为图像对象。
5. 提交图片转换操作到 Vulkan 设备进行处理。
6. 在渲染时使用目标图像进行渲染。
需要注意的是,YUV 数据的处理需要根据不同的 YUV 格式进行处理,例如 YUV420、YUV422、YUV444 等格式都有不同的处理方式。同时,在进行 YUV 数据转换时,需要考虑到数据的内存对齐等问题,以保证转换的正确性和效率。
相关问题
使用vulkan渲染rgba的例子
下面是一个简单的使用 Vulkan 渲染 RGBA 图像的例子:
```c++
// 初始化 Vulkan 设备和窗口等对象
...
// 创建 Vulkan 图像对象,并分配内存
VkImageCreateInfo imageCreateInfo = {};
imageCreateInfo.sType = VK_STRUCTURE_TYPE_IMAGE_CREATE_INFO;
imageCreateInfo.imageType = VK_IMAGE_TYPE_2D;
imageCreateInfo.format = VK_FORMAT_R8G8B8A8_UNORM;
imageCreateInfo.extent = { width, height, 1 };
imageCreateInfo.mipLevels = 1;
imageCreateInfo.arrayLayers = 1;
imageCreateInfo.samples = VK_SAMPLE_COUNT_1_BIT;
imageCreateInfo.tiling = VK_IMAGE_TILING_OPTIMAL;
imageCreateInfo.usage = VK_IMAGE_USAGE_TRANSFER_DST_BIT | VK_IMAGE_USAGE_SAMPLED_BIT;
vkCreateImage(device, &imageCreateInfo, nullptr, &image);
VkMemoryRequirements memoryRequirements;
vkGetImageMemoryRequirements(device, image, &memoryRequirements);
VkMemoryAllocateInfo memoryAllocateInfo = {};
memoryAllocateInfo.sType = VK_STRUCTURE_TYPE_MEMORY_ALLOCATE_INFO;
memoryAllocateInfo.allocationSize = memoryRequirements.size;
memoryAllocateInfo.memoryTypeIndex = findMemoryType(memoryRequirements.memoryTypeBits, VK_MEMORY_PROPERTY_DEVICE_LOCAL_BIT);
vkAllocateMemory(device, &memoryAllocateInfo, nullptr, &memory);
vkBindImageMemory(device, image, memory, 0);
// 将 RGBA 数据写入 Vulkan 图像对象的内存中
void* data;
vkMapMemory(device, memory, 0, VK_WHOLE_SIZE, 0, &data);
memcpy(data, rgbaData, width * height * 4);
vkUnmapMemory(device, memory);
// 创建 Vulkan 图片视图对象
VkImageViewCreateInfo imageViewCreateInfo = {};
imageViewCreateInfo.sType = VK_STRUCTURE_TYPE_IMAGE_VIEW_CREATE_INFO;
imageViewCreateInfo.image = image;
imageViewCreateInfo.viewType = VK_IMAGE_VIEW_TYPE_2D;
imageViewCreateInfo.format = VK_FORMAT_R8G8B8A8_UNORM;
imageViewCreateInfo.subresourceRange.aspectMask = VK_IMAGE_ASPECT_COLOR_BIT;
imageViewCreateInfo.subresourceRange.baseMipLevel = 0;
imageViewCreateInfo.subresourceRange.levelCount = 1;
imageViewCreateInfo.subresourceRange.baseArrayLayer = 0;
imageViewCreateInfo.subresourceRange.layerCount = 1;
vkCreateImageView(device, &imageViewCreateInfo, nullptr, &imageView);
// 创建 Vulkan 着色器模块对象
VkShaderModuleCreateInfo shaderModuleCreateInfo = {};
shaderModuleCreateInfo.sType = VK_STRUCTURE_TYPE_SHADER_MODULE_CREATE_INFO;
shaderModuleCreateInfo.codeSize = sizeof(vertShaderCode);
shaderModuleCreateInfo.pCode = vertShaderCode;
vkCreateShaderModule(device, &shaderModuleCreateInfo, nullptr, &vertShaderModule);
// 创建 Vulkan 渲染管线对象
VkPipelineLayoutCreateInfo pipelineLayoutCreateInfo = {};
pipelineLayoutCreateInfo.sType = VK_STRUCTURE_TYPE_PIPELINE_LAYOUT_CREATE_INFO;
vkCreatePipelineLayout(device, &pipelineLayoutCreateInfo, nullptr, &pipelineLayout);
VkGraphicsPipelineCreateInfo pipelineCreateInfo = {};
pipelineCreateInfo.sType = VK_STRUCTURE_TYPE_GRAPHICS_PIPELINE_CREATE_INFO;
pipelineCreateInfo.stageCount = 2;
pipelineCreateInfo.pStages = shaderStages;
pipelineCreateInfo.pVertexInputState = &vertexInputStateCreateInfo;
pipelineCreateInfo.pInputAssemblyState = &inputAssemblyStateCreateInfo;
pipelineCreateInfo.pViewportState = &viewportStateCreateInfo;
pipelineCreateInfo.pRasterizationState = &rasterizationStateCreateInfo;
pipelineCreateInfo.pMultisampleState = &multisampleStateCreateInfo;
pipelineCreateInfo.pDepthStencilState = &depthStencilStateCreateInfo;
pipelineCreateInfo.pColorBlendState = &colorBlendStateCreateInfo;
pipelineCreateInfo.layout = pipelineLayout;
pipelineCreateInfo.renderPass = renderPass;
pipelineCreateInfo.subpass = 0;
vkCreateGraphicsPipelines(device, VK_NULL_HANDLE, 1, &pipelineCreateInfo, nullptr, &pipeline);
// 在渲染时使用 Vulkan 图像视图进行渲染
...
```
以上代码仅为演示,部分细节和函数调用可能有所省略或调整。如果需要完整的代码示例,可以参考 Vulkan SDK 中的示例代码,例如 VulkanExample 中的 `texture.cpp` 示例。
ncnn使用vulkan加速 代码示例
ncnn是一个高效的神经网络前向计算框架,它支持使用Vulkan加速。下面是一个简单的代码示例:
```
#include <ncnn/gpu.h>
#include <ncnn/net.h>
int main()
{
ncnn::create_gpu_instance();
ncnn::Net net;
net.load_param("squeezenet_v1.1.param");
net.load_model("squeezenet_v1.1.bin");
ncnn::Mat in = ncnn::imread("dog.jpg", ncnn::Mat::PIXEL_RGB);
ncnn::Extractor ex = net.create_extractor();
ex.set_vulkan_compute(true);
ex.input("data", in);
ncnn::Mat out;
ex.extract("prob", out);
ncnn::destroy_gpu_instance();
return 0;
}
```
这段代码使用ncnn加载了一个预训练的squeezenet模型,并使用Vulkan加速对一张图片进行前向计算。需要注意的是,要使用Vulkan加速,需要在编译ncnn时启用Vulkan支持。