python爬虫爬取链家苏州二手房信息400条

可以使用Python中的requests库和BeautifulSoup库实现爬取链家苏州二手房信息。以下是一个简单的爬虫示例（仅供参考）。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://su.lianjia.com/ershoufang/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

house_list = []
for i in range(1, 21):  # 爬取前20页的数据，每页20条数据
    params = {
        'page': i
    }
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    house_items = soup.find_all('div', class_='info clear')
    for item in house_items:
        house_title = item.find('div', class_='title').a.text.strip()
        house_info = item.find('div', class_='address').div.text.strip()
        house_price = item.find('div', class_='priceInfo').div.span.text.strip()
        house_unit = item.find('div', class_='priceInfo').div.contents[-1].strip()
        house_list.append([house_title, house_info, house_price, house_unit])
        if len(house_list) >= 400:
            break
    if len(house_list) >= 400:
        break

for house in house_list:
    print(house)

这个爬虫会爬取链家苏州二手房前20页的数据，每页20条数据，总共爬取400条数据。爬下来的数据存储在一个列表中，然后逐个输出。注意，为了避免被反爬虫，我们需要设置请求头部信息，模拟正常的浏览器请求。