# Get train/valid/test indices for all (non unique) edges train_idx = np.where(all_edges_split == 0)[0] valid_idx = np.where(all_edges_split == 1)[0] test_idx = np.where(all_edges_split == 2)[0]解释一下

这段代码是在获取数据集中所有边的训练、验证和测试索引。

`all_edges_split` 是一个一维数组，其中的每个元素代表该边的分割方式，0表示训练集，1表示验证集，2表示测试集。

`np.where()` 函数返回数组中满足条件的索引。在这里，`np.where(all_edges_split == 0)` 返回所有处于训练集的边的索引，`np.where(all_edges_split == 1)` 返回所有处于验证集的边的索引，`np.where(all_edges_split == 2)` 返回所有处于测试集的边的索引。

因此，`train_idx`、`valid_idx`和`test_idx`分别是训练集、验证集和测试集中所有边的索引。这些索引可以用来获取对应数据集中的边的特征和标签等信息。