function pde1_2() clear,clc close all x=0:0.05:1; %sol横坐标对应x % y=0:0.05:1 ; t=0:0.05:2; %%sol纵坐标对应t m=0; sol=pdepe(m, @pdefun, @pdeinit, @pdebound , x, t ); figure(1) surf(x,t,sol) figure(2) plot(x, sol(end,:)) %t=2 title( 't=2') end %pde函数 function [c,f,s]=pdefun(x,t,u,du) c=pi^2; f=du; s=0; end %边界条件 function [pa,qa,pb,qb]=pdebound(xa,ua, xb, ub ,t) qa=0; %u(0,t) qb=1 ; %u(1,t) pa=ua; %du(0,t) pb=pi*exp(-t); %du(1,t) end错误在哪
时间: 2023-11-11 20:05:37 浏览: 47
在这段代码中,错误出现在 `pdebound` 函数的定义中。根据MATLAB的文档,`pdebound` 函数应该返回四个值,包括左端点处的边界条件和右端点处的边界条件。但是这个函数只返回了两个值 `pa` 和 `pb`,缺少了 `qa` 和 `qb`。因此,需要将函数的定义修改为如下形式:
```matlab
function [pa,qa,pb,qb]=pdebound(xa,ua,xb,ub,t)
qa = 0; % 左端点处的边界条件
pa = ua; % 左端点处的边界条件
qb = 1; % 右端点处的边界条件
pb = pi*exp(-t); % 右端点处的边界条件
end
```
修改后,代码应该可以正常运行了。
相关问题
优化程序 R = 0.05; % 容器半径(m)T0 = 20; % 滴面温度(℃)tspan = [0, 500]; % 时间区间x = linspace(0, R, 50); % 空间区间m = 1; % 热扩散系数ic = T0*ones(size(x)); % 初始条件bc = @(xl, ul, xr, ur, t) [ul(1); ur(1)-T0]; % 边界条件sol = pdepe(m, @pdex1pde, @pdex1ic, bc, x, tspan); % 求解u = sol(:,:,1); % 结果surf(x, sol(:, :, 2), u) % 画图xlabel('Distance r (m)') % x轴标签ylabel('Time t (s)') % y轴标签zlabel('Temperature T (℃)') % z轴标签function [c, f, s] = pdex1pde(x, t, u, DuDx)m = 0.6; % 热扩散系数c = 1;f = m*DuDx;s = 0;endfunction u0 = pdex1ic(x)u0 = 20;end
这段程序是一个解决热传导方程的PDE模型,其中使用了MATLAB的pdepe函数来求解。从代码上看,没有明显的问题,但可以做一些优化:
1. 增加注释和代码说明,方便他人理解代码逻辑和实现过程。
2. 可以将常数m和T0作为函数的输入参数,以增加代码的灵活性。
3. 可以使用更加直观的变量名,增加代码可读性。
4. 对于MATLAB代码,建议使用向量化运算来代替循环,以提高代码效率。
下面是优化后的代码示例:
```matlab
% 热传导方程求解模型
% R: 容器半径,T0: 滴面温度,m: 热扩散系数
% tspan: 时间区间,x: 空间区间
% ic: 初始条件,bc: 边界条件
R = 0.05; T0 = 20; m = 0.6;
tspan = [0, 500]; x = linspace(0, R, 50);
ic = T0*ones(size(x));
bc = @(xl, ul, xr, ur, t) [ul(1); ur(1)-T0];
% 求解热传导方程
sol = pdepe(m, @pdex1pde, @pdex1ic, bc, x, tspan);
u = sol(:,:,1);
% 画图
surf(x, sol(:, :, 2), u)
xlabel('Distance r (m)') % x轴标签
ylabel('Time t (s)') % y轴标签
zlabel('Temperature T (℃)') % z轴标签
% 定义热传导方程
function [c, f, s] = pdex1pde(x, t, u, DuDx)
m = 0.6; % 热扩散系数
c = 1; f = m*DuDx; s = 0;
end
% 定义初始条件
function u0 = pdex1ic(x)
u0 = 20;
end
```
samples = {"pde": 2000, "bvp":2000, "evp":2000}
根据给出的引用内容,samples = {"pde": 2000, "bvp":2000, "evp":2000} 是一个字典,其中包含三个键值对。每个键代表一个样本类型,值代表该样本类型的数量。具体来说,"pde"样本类型有2000个样本,"bvp"样本类型有2000个样本,"evp"样本类型也有2000个样本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ValueError: With n_samples=0, test_size=0.15 and train_size=None, the resulting train set will be em](https://blog.csdn.net/qq_38853759/article/details/123015624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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