devices = [ {'ip': '127.0.0.1', 'port': 502, 'start_addr': 0, 'count': 2}, {'ip': '127.0.0.1', 'port': 503, 'start_addr': 2, 'count': 2}, {'ip': '127.0.0.1', 'port': 504, 'start_addr': 4, 'count': 2}, ]

这段代码定义了一个包含三个元素的列表`devices`，每个元素都是一个字典，表示一个设备的相关信息。具体来说，每个设备包括以下信息：

- `ip`: 设备的IP地址，这里都是`127.0.0.1`，即本地主机；
- `port`: 设备的端口号，分别为`502`、`503`和`504`；
- `start_addr`: 设备的起始地址，即从哪个寄存器开始读取数据，分别为`0`、`2`和`4`；
- `count`: 要读取的寄存器数量，分别为`2`。

这些信息通常用于与设备进行通信，例如通过Modbus协议读取设备寄存器中的数据。你可以根据具体的应用场景进行参数的修改。

相关问题

#set DB_HOST=127.0.0.1 #set ES_HOST=127.0.0.1 #set ES_PORT=9200 set OCR_ADDR=http://localhost:8866

这是一个命令行语句，用于设置环境变量。其中，"set DB_HOST=127.0.0.1" 将 DB_HOST 变量设置为 127.0.0.1，表示数据库的主机地址为本地主机。"set ES_HOST=127.0.0.1" 将 ES_HOST 变量设置为 127.0.0.1，表示 Elasticsearch 的主机地址为本地主机。"set ES_PORT=9200" 将 ES_PORT 变量设置为 9200，表示 Elasticsearch 的端口号为 9200。"set OCR_ADDR=http://localhost:8866" 将 OCR_ADDR 变量设置为 http://localhost:8866，表示 OCR 服务的地址为本地主机的 8866 端口。

这些设置将在程序执行期间使用，以连接到正确的主机和端口，并使用正确的 OCR 服务地址。

import concurrent.futures import time import logging import socket import struct import binascii # modbus tcp client class ModbusTCPClient: def __init__(self, ip, port): self.ip = ip self.port = port self.socket = None def connect(self): self.socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.socket.connect((self.ip, self.port)) def disconnect(self): self.socket.close() self.socket = None def read_registers(self, start_addr, count): request = struct.pack('>HHHH', 0x0001, start_addr, count, 0x0000) self.socket.send(request) response = self.socket.recv(1024) return struct.unpack_from('>' + 'H' * count, response, offset=9) def write_register(self, addr, value): request = struct.pack('>HHH', 0x0006, addr, value) self.socket.send(request) response = self.socket.recv(1024) return struct.unpack_from('>HH', response, offset=9) # worker function for thread pool def worker(ip, port, start_addr, count): client = ModbusTCPClient(ip, port) client.connect() try: # read registers values = client.read_registers(start_addr, count) logging.info('ip=%s, values=%s', ip, values) # write a value client.write_register(start_addr, 0x1234) except Exception as e: logging.error('ip=%s, error=%s', ip, str(e)) finally: client.disconnect() # main function def main(): # configure logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') # list of modbus tcp devices devices = [ {'ip': '127.0.0.1', 'port': 502, 'start_addr': 0, 'count': 2}, {'ip': '127.0.0.1', 'port': 503, 'start_addr': 2, 'count': 2}, {'ip': '127.0.0.1', 'port': 504, 'start_addr': 4, 'count': 2}, ] # create thread pool with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=len(devices)) as executor: # submit tasks to thread pool futures = [executor.submit(worker, device['ip'], device['port'], device['start_addr'], device['count']) for device in devices] # wait for tasks to complete for future in concurrent.futures.as_completed(futures): try: future.result() except Exception as e: logging.error('error=%s', str(e)) # entry point if __name__ == '__main__': main() 数据包多少

根据代码，数据包的大小是13个字节。对于读取寄存器的请求，使用了struct.pack('>HHHH', 0x0001, start_addr, count, 0x0000)打包成13个字节的请求数据包，其中'>HHHH'表示4个大端无符号short类型数据。对于写入寄存器的请求，使用了struct.pack('>HHH', 0x0006, addr, value)打包成9个字节的请求数据包，其中'>HHH'表示3个大端无符号short类型数据。因此，数据包的大小是13个字节或9个字节，取决于请求类型。