seaborn显示箱线图的中值

在seaborn中，箱线图的中值可以使用`stripplot`或者`swarmplot`函数来显示。这两个函数的区别在于`stripplot`会将所有的数据点都显示出来，而`swarmplot`则会避免数据点的重叠。

可以通过设置参数`color`来调整中值的颜色，例如：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制箱线图和中值
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips, color="lightgrey")
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips, color="red", size=5)

plt.show()

上述代码将绘制出一张包含箱线图和中值的图表，其中中值的颜色为红色。

相关问题

Python的seaborn画箱线图

Seaborn是一个数据可视化库，可以使用它轻松地绘制各种类型的图表。箱线图（Box Plot）也是Seaborn支持的一种类型。

箱线图是一种显示数据分布情况的图表，其中箱体代表了数据的四分位数（Q1、Q2、Q3），箱体中间的线代表着中位数，箱体上下两端的线代表了数据的最小值和最大值，箱体外部的点是离群值。箱线图可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。

下面是Python中使用Seaborn绘制箱线图的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 使用seaborn绘制箱线图
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

# 设置标题
plt.title("Total Bill by Day")

# 显示图表
plt.show()

在上述示例代码中，我们使用Seaborn加载了一个名为“tips”的数据集，并使用`sns.boxplot()`函数绘制了箱线图。`x`参数指定了要在x轴上显示的数据列，`y`参数指定了要在y轴上显示的数据列，`data`参数指定了要使用的数据集。我们还使用`plt.title()`函数设置了图表的标题，并使用`plt.show()`函数显示了图表。

seaborn画箱线图

好的，关于Seaborn绘制箱线图的方法，可以按照以下步骤进行：

1. 导入Seaborn库

import seaborn as sns

2. 导入数据

# 示例数据
tips = sns.load_dataset("tips")

3. 绘制箱线图

sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

其中，x参数指定了箱线图的横轴变量，y参数指定了箱线图的纵轴变量，data参数指定了数据来源。

如果需要在箱线图中加入分布密度曲线，可以使用以下代码：

sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

这里，violinplot()函数与boxplot()函数的参数设置是相同的。

希望这些信息对你有所帮助！