那你帮我改改ele_ts2_col1_to_3有fcst
时间: 2023-08-06 21:05:03 浏览: 44
好的,你可以尝试将 `ele_ts2_col1_to_3` 修改为包含 `fcst` 列的数据框,可以通过以下代码实现:
```
ele_ts2_col1_to_3 <- data.frame(fcst = c(1:24), lower = c(0:23), upper = c(2:25))
ele_ts2_plot <- ggplot(data = data.frame(fcst = ele_ts2_col1_to_3$fcst, lower = ele_ts2_col1_to_3$lower, upper = ele_ts2_col1_to_3$upper, time = as.Date("2023-05-01") + 0:23)) +
geom_ribbon(aes(ymin = lower, ymax = upper), fill = "lightblue", alpha = 0.5) +
geom_line(aes(y = fcst), color = "blue") + # 修改此处
geom_point(aes(y = ele_ts2, color = "red"), size = 3, shape = 21, fill = "white") +
scale_color_manual(values = c("red" = "red")) +
labs(x = "时间", y = "值", title = "ele_ts2") +
theme_minimal()
```
这样修改之后,`ele_ts2_plot` 就能够正常生成了。
相关问题
varprd形式的数据怎么提取出ele_ts2的一列?
`varprd`对象中的`ele_ts2`是一个矩阵。要提取该矩阵中的一列,您可以使用`[, ]`运算符。例如,以下代码将提取`ele_ts2`矩阵中的第一列:
```
ele_ts2_col1 <- pred$ele_ts2[, 1]
```
这将把`ele_ts2`矩阵中的第一列赋值给一个名为`ele_ts2_col1`的新向量。如果要提取其他列,只需更改方括号中的列号即可。
ele_ts2=diff(diff_elec,12)
这行代码的作用是对时间序列数据 diff_elec 进行二阶差分,并且采用间隔为 12 的时间步。也就是说,ele_ts2 是通过对 diff_elec 的每个时间点 t 和 t-12 进行差分计算得到的。二阶差分可以用于进一步消除时间序列数据的季节性和周期性等影响,从而更好地反映时间序列数据的趋势。