我在做非参数检验的时候，数字型变量该怎么处理，需要变成因子型变量吗

在进行非参数检验时，不需要将数字型变量转换为因子型变量。因子型变量是一种离散的分类变量，而数字型变量是一种连续的量化变量，两者的性质和处理方式不同。

在进行非参数检验时，需要保证数据满足检验的条件，比如数据来自独立的样本，数据是有序或连续的，数据分布不需要满足正态分布等等。如果你的数据满足这些条件，就可以直接使用数字型变量进行非参数检验，例如Kruskal-Wallis检验、Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验等等。

如果你的数据不满足非参数检验的条件，可以考虑对数字型变量进行离散化处理，将其转换为因子型变量。离散化处理可以通过分位数、等距法、等频法等方法进行，将一段连续的数值区间转换为一个因子水平。但是需要注意的是，离散化处理可能会损失数据的信息量，因此需要谨慎处理，尽量保留数据的原始信息。