class sftreeEdge { //边存储起止点（存字符串下标），一个头结点一个尾结点 public: int start_index, end_index; int src_node, dst_node; sftreeEdge(int start, int end, int src, int dst) :start_index(start), end_index(end), src_node(src), dst_node(dst) {} int length() { return end_index - start_index + 1; } }; class sftreeNode { public: int value; int link;//to the longest proper suffix of this node unordered_map<char, sftreeEdge> edges; sftreeNode() :value(-1), link(-1) {} }; class active_point {//活动点 一个三元组 public: int active_node; int active_edge; int active_length; active_point() :active_edge(0), active_length(0), active_node(0) {} }; class suffix_tree { public: active_point a;//活动点 string text; vector<sftreeNode> nodes; suffix_tree(string& s); void show(); int insert_leaf(int, int); int split_edge(sftreeEdge& e, int spos, int pos, int suffix_start); bool suffix_exist(int i);//判断后缀是否已经隐式存在 char active_char();//返回活动点后的第一个字符 int find_substring(const string& substring);//查找子串 vector<int> find_leaves(int start); void find_match(const string& substring); sftreeEdge& active_edge();//返回活动边 sftreeNode& active_node();//返回活动点 void check(); };请给出一个遍历该后缀树的方法

后缀树的遍历可以采用深度优先遍历（DFS）的方法，具体步骤如下：

1. 遍历当前节点的所有子节点的边，对于每条边，先输出其对应的子串；

2. 然后递归遍历该子节点，重复步骤1和2，直到遍历完所有节点。

具体实现可以定义一个递归函数，接受一个节点作为参数，按照上述步骤遍历该节点的子树。代码示例如下：

void traverse(sftreeNode& node) {
    for (auto& edge : node.edges) {
        sftreeEdge& e = edge.second;
        // 输出子串
        cout << text.substr(e.start_index, e.length()) << endl;
        // 递归遍历子节点
        traverse(nodes[e.dst_node]);
    }
}

// 遍历整个后缀树
void suffix_tree::show() {
    traverse(nodes[0]);
}

其中 `nodes[0]` 是后缀树的根节点，从根节点开始遍历整个后缀树。此外，为了输出子串，代码中还需要用到原始字符串 `text`。