matlab对图像滤除噪声的程序

Matlab中有多种方法可以对图像进行噪声滤波，以下是其中的几种方法：

1. 中值滤波：该方法使用图像中每个像素周围的像素值的中位数来代替该像素值，从而消除图像中的噪声。

img = imread('image.jpg');
img_median = medfilt2(img, [3 3]); % 使用3x3的中值滤波器
imshow(img_median);

2. 高斯滤波：该方法使用高斯函数对图像进行平滑处理，从而消除图像中的噪声。

img = imread('image.jpg');
img_gaussian = imgaussfilt(img, 2); % 使用标准差为2的高斯滤波器
imshow(img_gaussian);

3. 维纳滤波：该方法使用统计模型来估计图像中的噪声，从而更准确地消除噪声。

img = imread('image.jpg');
img_wiener = wiener2(img, [5 5]); % 使用5x5的维纳滤波器
imshow(img_wiener);

以上仅为几种常见的图像滤波方法，根据具体情况可选择不同的滤波方法。