pandas 分组聚合 如何使用行转列显示

可以使用 pandas 中的 `pivot_table` 方法来将分组聚合后的数据进行行列转换。具体操作如下：

假设有如下的数据集，包含了不同地区、不同年份的销售额数据：

    region  year  sales
0   East    2019  100
1   East    2020  200
2   South   2019  150
3   South   2020  180
4   West    2019  120
5   West    2020  220

现在想要将地区作为行索引，年份作为列索引，销售额作为值。可以使用以下代码进行转换：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'region': ['East', 'East', 'South', 'South', 'West', 'West'],
    'year': [2019, 2020, 2019, 2020, 2019, 2020],
    'sales': [100, 200, 150, 180, 120, 220]
})

pivot_df = pd.pivot_table(df, index='region', columns='year', values='sales')
print(pivot_df)

运行结果如下：

year    2019  2020
region            
East     100   200
South    150   180
West     120   220

可以看到，将原始数据按照地区进行了分组聚合，并将年份作为列索引，销售额作为值进行了行列转换。