public class PhoneUtil { public static final String NAME = "display_name"; public static final String NUM = "data1"; private Context context; private Uri phoneUri = ContactsContract.CommonDataKinds.Phone.CONTENT_URI; public PhoneUtil(Context context) { this.context = context; } public List<PhoneDto> getPhone() { ArrayList arrayList = new ArrayList(); Cursor query = this.context.getContentResolver().query(this.phoneUri, new String[]{NUM, NAME}, null, null, null); while (query.moveToNext()) { arrayList.add(new PhoneDto(query.getString(query.getColumnIndex(NAME)), query.getString(query.getColumnIndex(NUM)))); } return arrayList; } }

这是一个获取手机通讯录中所有联系人姓名和电话号码的工具类，使用了Android系统提供的ContactsContract API。在构造函数中传入Context对象，通过getContentResolver()方法获取ContentResolver对象，然后调用query()方法查询手机通讯录中的联系人信息，将结果封装成PhoneDto对象并添加到ArrayList中，最终返回ArrayList。其中PhoneDto是一个自定义的类，用于封装联系人姓名和电话号码。

相关问题

android代码混淆配置

Android代码混淆是通过一系列的行为来实现的，包括代码压缩、优化和混淆等。具体的配置可以通过修改build.gradle文件来完成。首先，你需要将minifyEnabled属性设置为true来启用混淆功能。接着，你需要配置混淆文件，可以使用默认的proguard-android.txt文件和自定义的proguard-rules.txt文件。在混淆文件中，你可以指定一些规则来保护某些类或方法不被混淆，比如使用"-keep"关键字并指定需要保护的类或方法的规则。例如，如果你想保护一个名为PhoneUtil的类中的构造函数不被混淆，你可以使用"-keep"关键字并指定对应的构造函数的规则，如引用中所示。最后，你需要进行预校验的配置，默认情况下是在Java平台上进行预校验，但在Android平台上不需要这项功能。因此，你可以去掉预校验的配置以加快混淆速度。总结起来，你可以将以下代码添加到你的build.gradle文件中来配置Android代码混淆：

android {
    // 其他配置...
    buildTypes {
        release {
            minifyEnabled true
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.txt'
        }
    }
}

这样，你就可以配置好Android代码混淆了。引用内容和提供了更详细的解释和例子供你参考。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Android 代码混淆配置](https://blog.csdn.net/Mr_chenbj/article/details/87208294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Android--混淆配置（比较详细的混淆规则）](https://blog.csdn.net/weixin_42602900/article/details/127671586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Android开发——常用的代码混淆配置](https://blog.csdn.net/chengxu_kuangrexintu/article/details/80946801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

使用Frida检测App内部是否包含残留手机号信息

使用Frida检测App内部是否包含残留手机号信息可以分为以下几个步骤：

1. 安装Frida：首先，在设备上安装Frida。可以使用pip、npm或从GitHub上下载Frida进行安装。

2. 连接设备：然后，将设备连接到计算机，并确保设备已启用USB调试模式。

3. 启动应用程序：在设备上启动应用程序，并等待应用程序加载完毕。

4. 编写脚本：使用Frida编写脚本，拦截应用程序中的函数调用，并查看其中是否包含手机号码等敏感信息。以下是一个使用Frida检测应用程序中是否包含手机号码的示例脚本：

Java.perform(function() {
    var PhoneNumberUtil = Java.use("com.google.i18n.phonenumbers.PhoneNumberUtil");
    var phoneUtil = PhoneNumberUtil.getInstance();

    // 拦截函数调用
    phoneUtil.parse.implementation = function(str, region) {
        console.log("[*] Parsing phone number: " + str);
        var phoneNumber = this.parse(str, region);
        if (phoneNumber) {
            console.log("[+] Phone number found: " + phoneNumber.toString());
        }
        return phoneNumber;
    }
});

在上述示例代码中，我们使用Frida拦截了com.google.i18n.phonenumbers.PhoneNumberUtil中的parse()函数调用，以查找应用程序中的手机号码。在函数调用中，我们将解析的电话号码打印到控制台上。

5. 运行脚本：最后，在计算机上运行Frida脚本。可以使用以下命令在设备上启动Frida：

$ frida -U -f <package_name> -l <script_name>.js --no-pause

在上述命令中，<package_name>是要分析的应用程序的包名，<script_name>.js是Frida脚本的名称。

运行脚本后，Frida会拦截应用程序中的函数调用，并查找其中是否包含手机号码等敏感信息。如果发现敏感信息，应该通知开发人员进行修复。

需要注意的是，Frida仅供参考，最终还需要开发人员进行代码审计和修复。开发人员需要在应用程序中遵循最佳实践，例如不将敏感信息存储在本地、加密保存敏感信息等，以保护用户隐私。