介绍单阶段目标检测算法
时间: 2023-11-18 07:37:20 浏览: 78
基于深度学习的单阶段目标检测算法研究综述.pdf
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好的,介绍单阶段目标检测算法。单阶段目标检测算法是指不需要先生成候选区域,直接在图像中预测出目标类别和位置的算法。常见的单阶段目标检测算法有SSD和YOLO等。这些算法可以通过卷积神经网络对整个图像进行处理,从而实现目标检测。其中,SSD通过在多个卷积层上预测不同尺度的目标来提高检测效果,而YOLO则将检测过程转化为标准回归问题,可以更快地进行目标检测。
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