cv2集自动创建文件夹 并写入图片

你可以使用Python的os模块来创建文件夹。这里是一个实现自动创建文件夹和写入图片的示例代码：

import cv2
import os

# 定义文件夹名和图片名
dir_name = "my_images"
img_name = "my_image.jpg"

# 创建文件夹（如果不存在）
if not os.path.exists(dir_name):
    os.makedirs(dir_name)

# 读取图片
img = cv2.imread(img_name)

# 写入图片到文件夹
cv2.imwrite(os.path.join(dir_name, img_name), img)

在上面的代码中，我们首先定义了文件夹名称和图像名称。然后，我们使用 `os.makedirs` 函数来创建文件夹（如果不存在）。接下来，我们使用OpenCV的 `cv2.imread` 函数读取图像。最后，我们使用 `cv2.imwrite` 函数将图像写入指定的文件夹中。

注意，我们使用 `os.path.join` 函数来创建文件路径，这样可以确保代码在不同操作系统上的兼容性。

相关问题

cv2库 如何创建一个文件并写入图片

可以使用cv2库中的imwrite()函数创建一个文件并写入图片，具体步骤如下：

1. 读取图片

import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')

2. 创建一个新的文件并将图片写入

cv2.imwrite('new_image.jpg', img)

这将会在当前目录下创建一个名为new_image.jpg的文件，并将img写入该文件中。如果文件已经存在，则会被覆盖。

cv2读取文件夹下多张图片并保存至另一个文件夹

可以使用 `os` 和 `cv2` 模块来实现读取文件夹下多张图片并保存至另一个文件夹的操作。以下是一个示例代码：

import os
import cv2

# 设置输入和输出文件夹路径
input_folder = "path/to/input/folder"
output_folder = "path/to/output/folder"

# 遍历输入文件夹中的所有图片，并进行处理
for filename in os.listdir(input_folder):
    # 读取图片
    img = cv2.imread(os.path.join(input_folder, filename))
    
    # 进行图片处理，这里是一个示例，可以根据需求修改
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 保存处理后的图片到输出文件夹
    cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, filename), gray)

在上面的代码中，我们首先设置了输入和输出文件夹的路径。然后，通过 `os.listdir` 函数遍历输入文件夹中的所有文件，并使用 `cv2.imread` 函数读取每张图片。接下来，我们可以对每张图片进行处理，这里是一个示例，将图片转换为灰度图像。最后，使用 `cv2.imwrite` 函数将处理后的图片保存到输出文件夹中。