用matlab实现：在红外图像中通过选取7*7大小的窗口以1的步长遍历整张图片获得图像块，将图像块内灰度值进行从小到大排序，得到一维数组并去掉最大值，其余数值进行相邻间差值，选取最大差值点中最大像素的坐标，若差值小于5则取消此数值在原始图像上将相关坐标像素标为0，差值大于5将其作为候选点将其在原始图像坐标上标为1，

好的，我理解了你的问题。以下是matlab代码实现：

% 读入红外图像
img = imread('红外图像.jpg');
% 窗口大小和步长
w_size = 7;
step = 1;
% 遍历整张图像获取图像块
[h, w] = size(img);
for i = 1:step:h-w_size+1
    for j = 1:step:w-w_size+1
        % 获取图像块
        img_block = img(i:i+w_size-1, j:j+w_size-1);
        % 将图像块内灰度值进行排序
        img_block_sort = sort(img_block(:));
        % 去掉最大值
        img_block_sort = img_block_sort(1:end-1);
        % 计算相邻间差值
        diff_block = diff(img_block_sort);
        % 找到差值最大的点
        [max_diff, max_diff_idx] = max(diff_block);
        % 找到差值最大点中最大的像素的坐标
        [max_pixel_row, max_pixel_col] = ind2sub(size(img_block), max_diff_idx+1);
        % 判断差值是否小于5
        if max_diff < 5
            % 取消此数值在原始图像上
            img(i+max_pixel_row-1, j+max_pixel_col-1) = 0;
        else
            % 将其作为候选点
            img(i+max_pixel_row-1, j+max_pixel_col-1) = 1;
        end
    end
end

希望这个代码可以帮助到您。