windlx求矩阵相乘

矩阵相乘的原理是：若 $A$ 是 $m$ 行 $n$ 列的矩阵，$B$ 是 $n$ 行 $p$ 列的矩阵，那么它们的乘积 $C=AB$ 是一个 $m$ 行 $p$ 列的矩阵，其中 $C$ 的第 $i$ 行第 $j$ 列的元素可以表示为：

$$
C_{i,j}=\sum_{k=1}^{n}A_{i,k}B_{k,j}
$$

以下是矩阵相乘的 Python 代码实现：

def matrix_multiply(A, B):
    m = len(A)
    n = len(A[0])
    p = len(B[0])
    C = [[0] * p for _ in range(m)]
    for i in range(m):
        for j in range(p):
            for k in range(n):
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
    return C

其中，$A$ 和 $B$ 分别为两个要相乘的矩阵，返回的 $C$ 为相乘后的结果矩阵。