windlx求矩阵相乘

时间: 2023-11-24 14:07:27 浏览: 27
矩阵相乘的原理是:若 $A$ 是 $m$ 行 $n$ 列的矩阵,$B$ 是 $n$ 行 $p$ 列的矩阵,那么它们的乘积 $C=AB$ 是一个 $m$ 行 $p$ 列的矩阵,其中 $C$ 的第 $i$ 行第 $j$ 列的元素可以表示为: $$ C_{i,j}=\sum_{k=1}^{n}A_{i,k}B_{k,j} $$ 以下是矩阵相乘的 Python 代码实现: ```python def matrix_multiply(A, B): m = len(A) n = len(A[0]) p = len(B[0]) C = [[0] * p for _ in range(m)] for i in range(m): for j in range(p): for k in range(n): C[i][j] += A[i][k] * B[k][j] return C ``` 其中,$A$ 和 $B$ 分别为两个要相乘的矩阵,返回的 $C$ 为相乘后的结果矩阵。
相关问题

用windlx模拟器实现矩阵相乘

在Windlx模拟器中,您可以使用以下步骤实现矩阵相乘: 1. 打开终端并进入要保存代码的目录。 2. 创建名为“matrix_multiplication.c”的新文件。 3. 使用任何文本编辑器打开该文件,并将以下代码复制并粘贴到该文件中: ```c #include <stdio.h> int main() { int m, n, p, q, c, d, k, sum = 0; int first[10][10], second[10][10], multiply[10][10]; printf("Enter the number of rows and columns of first matrix\n"); scanf("%d%d", &m, &n); printf("Enter the elements of first matrix\n"); for (c = 0; c < m; c++) for (d = 0; d < n; d++) scanf("%d", &first[c][d]); printf("Enter the number of rows and columns of second matrix\n"); scanf("%d%d", &p, &q); if (n != p) printf("The matrices can't be multiplied with each other.\n"); else { printf("Enter the elements of second matrix\n"); for (c = 0; c < p; c++) for (d = 0; d < q; d++) scanf("%d", &second[c][d]); for (c = 0; c < m; c++) { for (d = 0; d < q; d++) { for (k = 0; k < p; k++) { sum = sum + first[c][k]*second[k][d]; } multiply[c][d] = sum; sum = 0; } } printf("Product of the matrices:\n"); for (c = 0; c < m; c++) { for (d = 0; d < q; d++) printf("%d\t", multiply[c][d]); printf("\n"); } } return 0; } ``` 4. 保存并关闭该文件。 5. 在终端中,使用以下命令编译该代码: ```bash gcc matrix_multiplication.c -o matrix_multiplication ``` 6. 运行该程序: ```bash ./matrix_multiplication ``` 7. 按照提示输入两个矩阵的维数和元素。程序将输出这两个矩阵的乘积。 请注意,此代码仅限于处理最多10x10大小的矩阵。如果您需要处理更大的矩阵,请相应地修改代码。

windlx实现俩个矩阵相乘的完整代码

好的,以下是一个实现两个矩阵相乘的完整代码: ```c #include <stdio.h> int main() { int row1, col1, row2, col2, i, j, k; float a[100][100], b[100][100], c[100][100], sum; printf("Enter the number of rows and columns of matrix 1: "); scanf("%d %d", &row1, &col1); printf("Enter the elements of matrix 1:\n"); for(i=0; i<row1; i++) { for(j=0; j<col1; j++) { scanf("%f", &a[i][j]); } } printf("Enter the number of rows and columns of matrix 2: "); scanf("%d %d", &row2, &col2); if(col1 != row2) { printf("Error! The number of columns of matrix 1 should be equal to the number of rows of matrix 2."); return 0; } printf("Enter the elements of matrix 2:\n"); for(i=0; i<row2; i++) { for(j=0; j<col2; j++) { scanf("%f", &b[i][j]); } } // Multiplying matrices a and b and storing the result in matrix c for(i=0; i<row1; i++) { for(j=0; j<col2; j++) { sum = 0; for(k=0; k<col1; k++) { sum += a[i][k] * b[k][j]; } c[i][j] = sum; } } // Printing the result matrix c printf("The result of matrix multiplication is:\n"); for(i=0; i<row1; i++) { for(j=0; j<col2; j++) { printf("%.2f ", c[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 该程序首先要求用户输入两个矩阵的行列数和元素,然后通过三个嵌套的循环实现矩阵相乘,并将结果存储在一个名为c的矩阵中。最后,程序打印出结果矩阵c。

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