md5_value.update用法

在 Python 中，md5_value.update() 是 hashlib 模块中的一个方法，用于更新哈希对象的摘要值。该方法可以多次调用，并将每个参数的字节串附加到摘要值。具体用法如下：

1. 创建一个 md5 对象：

import hashlib
md5_value = hashlib.md5()

2. 通过 update() 方法更新摘要值：

md5_value.update(b'hello')
md5_value.update(b'world')

3. 获取最终的摘要值：

result = md5_value.digest()

在上面的例子中，update() 方法被调用两次，分别将字节串 b'hello' 和 b'world' 附加到摘要值中。最终的摘要值可以通过 digest() 方法获取，返回一个长度为 16 的 bytes 对象。如果需要将摘要值以十六进制字符串的形式输出，可以使用 hexdigest() 方法。

相关问题

// worker.js import {Sha256} from "@aws-crypto/sha256-js"; import SparkMD5 from "spark-md5"; onmessage = async function (event) { const data = event.data; // chunk方式读取文件 const chunkSize = 1024 * 1024; // 每次读取1MB const fileSize = data.size; let offset = 0; const hash = new Sha256(); const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); while (offset < fileSize) { const chunk = data.slice(offset, offset + chunkSize); const buffer = await chunk.arrayBuffer(); hash.update(buffer); spark.append(buffer); offset += chunkSize; console.log(offset / fileSize * 100 , '%'); } const sha256Value = await hash.digest(); const buffer = Array.from(new Int8Array(sha256Value)); const md5Value = spark.end(); const md5Buffer = Array.from(new Int8Array(md5Value)); console.log(sha256Value, buffer); // 输出文件的sha256值 console.log(md5Value, md5Buffer); // 输出文件的MD5值 postMessage(buffer); };优化代码计算sah3

要计算 SHA-3 值，可以使用 Web Crypto API 中的 SubtleCrypto.digest() 方法，类似于计算 SHA-256 值的方法。具体来说，可以这样修改代码：

onmessage = async function (event) {
  const data = event.data;
  const chunkSize = 1024 * 1024; // 每次读取1MB
  const fileSize = data.size;
  let offset = 0;
  const hash = await crypto.subtle.digest('SHA-3-256');
  while (offset < fileSize) {
    const chunk = data.slice(offset, offset + chunkSize);
    const buffer = await chunk.arrayBuffer();
    await crypto.subtle.digest('SHA-3-256', buffer);
    offset += chunkSize;
    console.log(offset / fileSize * 100 , '%');
  }
  const sha3Value = new Uint8Array(hash);
  const buffer = Array.from(sha3Value);
  console.log(sha3Value, buffer); // 输出文件的sha3值
  postMessage(buffer);
};

其中，`crypto.subtle.digest()` 方法的第一个参数为要计算的哈希算法，本例中为 'SHA-3-256'，返回的结果同样为一个 Promise，需要将其转换为 Uint8Array 后才能得到最终的值。

import { Sha256 } from "@aws-crypto/sha256-js"; import SparkMD5 from "spark-md5"; onmessage = async function (event) { const data = event.data; // chunk方式读取文件 const chunkSize = 1024 * 1024; // 每次读取1MB const fileSize = data.size; let offset = 0; const hash = new Sha256(); const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(); while (offset < fileSize) { const chunk = data.slice(offset, offset + chunkSize); const buffer = await chunk.arrayBuffer(); hash.update(buffer); spark.append(buffer); offset += chunkSize; } const sha256Value = await hash.digest('hex'); const sha256Buffer = Array.from(new Int8Array(sha256Value)); const md5Value = spark.end(); console.log(sha256Value, sha256Buffer); // 输出文件的sha256值 console.log(md5Value); // 输出文件的MD5值 postMessage(sha256Buffer); }; 优化代码，使其能够计算sha256

这段代码已经可以计算文件的sha256哈希值了，如果您想要进一步优化代码，可以考虑以下几点：

1. 使用TypedArray类型

在代码中，将sha256哈希值转换成Int8Array类型时，先将其转换成了字符串类型，然后再将其转换成Int8Array类型。这样的操作比较繁琐，也会占用较多的内存。可以直接使用Uint8Array类型来存储哈希值，这样更加简洁和高效。例如：

const sha256Value = await hash.digest();
const sha256Buffer = new Uint8Array(sha256Value);

2. 使用Blob.slice方法

在代码中，使用了File.slice方法来分块读取文件。实际上，Blob对象也提供了slice方法，可以使用它来进行分块读取。这样可以简化代码，并且不需要将文件转换成File对象。例如：

const chunk = data.slice(offset, offset + chunkSize);

可以改为：

const chunk = new Blob([data], { type: data.type }).slice(offset, offset + chunkSize);

3. 使用Promise.all方法

在代码中，哈希计算是串行进行的，即先计算sha256哈希值，再计算MD5哈希值。可以考虑使用Promise.all方法来并行计算，这样可以更快地得到结果。例如：

const [sha256Value, md5Value] = await Promise.all([hash.digest(), spark.end()]);

将以上优化操作应用到代码中，可以得到如下代码：

import { Sha256 } from "@aws-crypto/sha256-js";
import SparkMD5 from "spark-md5";

onmessage = async function (event) {
  const data = event.data;
  const chunkSize = 1024 * 1024; // 每次读取1MB
  const fileSize = data.size;
  let offset = 0;
  const hash = new Sha256();
  const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
  while (offset < fileSize) {
    const chunk = new Blob([data], { type: data.type }).slice(offset, offset + chunkSize);
    const buffer = await chunk.arrayBuffer();
    hash.update(buffer);
    spark.append(buffer);
    offset += chunkSize;
  }
  const [sha256Value, md5Value] = await Promise.all([hash.digest(), spark.end()]);
  const sha256Buffer = new Uint8Array(sha256Value);
  console.log(sha256Value, sha256Buffer); // 输出文件的sha256值
  console.log(md5Value); // 输出文件的MD5值
  postMessage(sha256Buffer);
};