python代码把excel“申请表”中的数据向已存在数据的“汇总表”的空行中追加,不覆盖原表数据

你可以使用 Python 的 pandas 库来读取、操作和写入 Excel 文件。下面是一个示例代码，可以将“申请表”中的数据追加到“汇总表”中：

import pandas as pd

# 读取申请表和汇总表
df_applications = pd.read_excel('申请表.xlsx')
df_summary = pd.read_excel('汇总表.xlsx')

# 将申请表中的数据追加到汇总表末尾
df_new_rows = df_applications[~df_applications.isin(df_summary)].dropna()
df_summary = pd.concat([df_summary, df_new_rows])

# 将汇总表写入 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('汇总表.xlsx') as writer:
    df_summary.to_excel(writer, index=False)

在这个示例代码中，首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取了“申请表”和“汇总表”的数据，并将它们存储为 `DataFrame` 对象。然后，使用 `~df_applications.isin(df_summary)` 来找出在“申请表”中但不在“汇总表”中的行，使用 `dropna()` 方法去除空值，得到了一个新的 `DataFrame` 对象 `df_new_rows`，包含了需要追加到“汇总表”中的行。最后，使用 `pd.concat()` 方法将原来的 `df_summary` 和 `df_new_rows` 合并成一个新的 `DataFrame` 对象，并使用 `pd.ExcelWriter()` 和 `to_excel()` 方法将其写入到“汇总表”中。这样，就实现了将“申请表”中的数据向“汇总表”中追加的功能，而不会覆盖原表数据。