当下最火热的目标跟踪算法

目前最火热的目标跟踪算法是深度学习算法中的Siamese网络和Mask R-CNN算法。

Siamese网络是一种基于孪生网络的目标跟踪算法，它通过比较目标图像和候选框图像的相似度来进行目标跟踪。Siamese网络具有较高的跟踪准确度和较快的跟踪速度，已经被广泛应用于目标跟踪领域。

Mask R-CNN算法是一种基于深度学习的实例分割算法，它可以同时实现目标检测和目标分割，具有较高的准确度和较快的速度。Mask R-CNN算法可以在复杂背景下准确地跟踪目标，因此在目标跟踪领域也被广泛应用。