python mysql 根据多字段信息查询

可以使用 SQL 的 WHERE 子句来筛选多个字段信息。例如，假设有一个名为 `users` 的表，其中包含 `id`、`name` 和 `age` 三个字段，你可以使用以下 SQL 语句来根据多个字段信息查询：

SELECT * FROM users WHERE name='张三' AND age=20;

上述 SQL 语句将查询出所有 `name` 字段为“张三”且 `age` 字段为“20”的记录。如果你想要根据多个字段信息进行模糊查询，可以使用 `LIKE` 运算符，例如：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%张%' AND age<30;

上述 SQL 语句将查询出所有 `name` 字段包含“张”字符且 `age` 字段小于 30 的记录。注意，`%` 是通配符，表示匹配任意字符。

相关问题

Python MySQL select多字段

当你需要查询多个字段时，可以在 `SELECT` 语句中指定所需的字段名称。如下所示：

SELECT field1, field2, field3 FROM table_name;

其中，`field1`、`field2` 和 `field3` 是需要查询的字段名称，`table_name` 是要从中查询的表的名称。

如果你想查询表中的所有字段，则可以使用通配符 `*`，如下所示：

SELECT * FROM table_name;

这将返回表中的所有字段。

python mysql 添加字段

你可以使用 ALTER TABLE 语句来添加字段。以下是在 Python 中使用 MySQL 添加字段的示例代码：

import mysql.connector

# 连接到 MySQL
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 执行添加字段的操作
add_column_query = "ALTER TABLE your_table ADD your_column_name your_column_type"
cursor.execute(add_column_query)

# 提交更改
cnx.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()

请务必将 `your_username`、`your_password`、`your_host`、`your_database`、`your_table`、`your_column_name` 和 `your_column_type` 替换为实际的值。