在点击‘数据预处理按钮后’，跳转到一个中间界面，这个界面中存放四个按钮，分别为：缺失值处理、异常值处理、数据归一化、数据标准化，在点击每个按钮后，会运行每个按钮的程序，并在一个新界面中展示经过四个程序中每个程序处理后的数据，被处理的数据来源为上述代码中导入的数据集

好的，你需要编写一个新的类，命名为 `DataPreprocessor`，这个类需要继承自 `tk.Frame` 类，然后在这个类中创建四个按钮，分别为“缺失值处理”、“异常值处理”、“数据归一化”和“数据标准化”，每个按钮都需要绑定一个对应的处理函数，当用户点击按钮时，这个处理函数会运行相应的程序，并在新的界面中展示处理后的数据。在这个新界面中，你可以使用 `tk.Label` 和 `tk.Text` 等控件来展示数据。以下是一个简单的示例代码，你可以参考一下：

import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
import pandas as pd
from sklearn.impute import SimpleImputer
from sklearn.ensemble import IsolationForest
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

class DataPreprocessor(tk.Frame):
    def __init__(self, master, data):
        super().__init__(master)
        self.master = master
        self.data = data
        
        self.missing_button = tk.Button(self, text="缺失值处理", command=self.handle_missing)
        self.outlier_button = tk.Button(self, text="异常值处理", command=self.handle_outlier)
        self.normalize_button = tk.Button(self, text="数据归一化", command=self.handle_normalize)
        self.standardize_button = tk.Button(self, text="数据标准化", command=self.handle_standardize)
        
        self.missing_button.pack(side="left", padx=10, pady=10)
        self.outlier_button.pack(side="left", padx=10, pady=10)
        self.normalize_button.pack(side="left", padx=10, pady=10)
        self.standardize_button.pack(side="left", padx=10, pady=10)
        
    def handle_missing(self):
        imputer = SimpleImputer()
        self.data = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(self.data))
        messagebox.showinfo("消息", "缺失值处理完成！")
        self.show_data()
        
    def handle_outlier(self):
        clf = IsolationForest()
        clf.fit(self.data)
        y_pred = clf.predict(self.data)
        self.data = self.data.iloc[y_pred == 1, :]
        messagebox.showinfo("消息", "异常值处理完成！")
        self.show_data()
        
    def handle_normalize(self):
        scaler = MinMaxScaler()
        self.data = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(self.data))
        messagebox.showinfo("消息", "数据归一化完成！")
        self.show_data()
        
    def handle_standardize(self):
        scaler = StandardScaler()
        self.data = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(self.data))
        messagebox.showinfo("消息", "数据标准化完成！")
        self.show_data()
        
    def show_data(self):
        top = tk.Toplevel(self.master)
        text = tk.Text(top)
        text.insert(tk.END, str(self.data))
        text.pack()

在上面的代码中，我们定义了一个 `DataPreprocessor` 类，它继承自 `tk.Frame` 类。在构造函数中，我们传入了需要处理的数据 `data`，然后创建了四个按钮，分别绑定了四个处理函数，这些处理函数分别对应缺失值处理、异常值处理、数据归一化和数据标准化。当用户点击按钮时，对应的处理函数会被调用，对数据进行处理，并在一个新的界面中展示处理后的数据。在展示数据的界面中，我们使用了 `tk.Text` 控件来展示数据。