stacking集成学习

Stacking算法是一种集成学习方法，它将多个基础模型的预测结果作为输入，再通过一个元模型来进行预测。在Python中，可以使用scikit-learn库中的StackingRegressor和StackingClassifier类来实现Stacking算法。具体实现步骤包括：1.定义基础模型；2.定义元模型；3.使用基础模型对训练数据进行拟合；4.使用基础模型对测试数据进行预测；5.将基础模型的预测结果作为输入，使用元模型进行预测。