具体代码是怎么样呢

ChitGPT是基于PyTorch的，下面是一个简单的示例代码：

import torch
import torch.nn.functional as F
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-small")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-small")

def generate_response(input_text):
    # Tokenize input text
    input_ids = tokenizer.encode(input_text + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')

    # Generate response
    response = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=1000, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=2)

    # Decode response
    response_text = tokenizer.decode(response[0], skip_special_tokens=True)
    
    return response_text

这个代码可以用来实现一个简单的聊天机器人，通过输入一句话，机器人会生成一句回复。该代码使用了微软开发的 DialoGPT-small 模型，可以在 Hugging Face 的 Transformers 库中获取。