pieOption = { title: { text: 'Referer of a Website', subtext: 'Fake Data', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item' }, legend: { orient: 'vertical', left: 'left' }, series: [ { name: 'Access From', type: 'pie', radius: '50%', data: [ { value: 1048, name: 'Search Engine' }, { value: 735, name: 'Direct' }, { value: 580, name: 'Email' }, { value: 484, name: 'Union Ads' }, { value: 300, name: 'Video Ads' } ], emphasis: { itemStyle: { shadowBlur: 10, shadowOffsetX: 0, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } } ] };如何将http://localhost:7001/home/query此接口返回的数据格式为{"stagesz":0,"stage":0,"suborder":0,"announce":0,"zs":10,"mytyper":2,"mytypez":8,"cld":10,"clb":0}赋值给datat

你可以使用 Ajax 请求来获取数据并将其赋值给 `data` 对象。可以像这样编写代码：

var data;
$.ajax({
  url: 'http://localhost:7001/home/query',
  dataType: 'json',
  success: function(response) {
    data = [
      { value: response.zs, name: 'Search Engine' },
      { value: response.mytyper, name: 'Direct' },
      { value: response.mytypez, name: 'Email' },
      { value: response.cld, name: 'Union Ads' },
      { value: response.clb, name: 'Video Ads' }
    ];
    // 在这里执行饼图的绘制代码，使用上面的 data 变量
  }
});

这段代码会发送一个 Ajax 请求到指定的 URL，获取返回的 JSON 数据，并将其中的值赋值给 `data` 数组。然后你可以在回调函数中执行饼图的绘制代码，使用 `data` 变量作为数据源。

相关问题

Notice: Undefined index: HTTP_REFERER

这个错误通常表示在当前请求中缺少 HTTP_REFERER 头部。HTTP_REFERER 是一个 HTTP 请求头部字段，用于指示当前请求的来源页面的 URL。这个错误可能是由于以下原因之一导致的：

1. 直接访问网站：如果用户直接输入网站地址或使用书签访问网站，则不会发送 HTTP_REFERER 头部。
2. 禁用了 HTTP_REFERER：一些浏览器或网络安全软件可能会禁用 HTTP_REFERER 头部。
3. 跨域问题：如果请求来自于不同的域名或协议，则可能会导致 HTTP_REFERER 头部丢失。

如果您的应用需要使用 HTTP_REFERER 头部，则需要确保它在每个请求中都存在，并且在跨域请求时进行适当的配置。

401 POST /login?next=%2Ftree (@::1) 58.37ms referer=http://localhost:8888/login?next=%2Ftree

<think>好的，我现在需要解决用户遇到的“401 POST /login?next=%2Ftree (@::1) 58.37ms referer=http://localhost:8888/login?next=%2Ftree”错误。用户之前询问过如何修改Jupyter登录密码，现在出现这个错误可能和密码设置有关。

首先，401状态码通常表示未经授权，即登录失败。可能的原因包括密码错误、配置问题或者浏览器缓存。我需要逐步分析可能的原因和解决方法。

首先想到的是用户可能修改了密码，但输入时出错。应该建议检查密码是否正确，确保没有输错，特别是区分大小写。另外，密码可能包含特殊字符，输入时需要注意是否正确转义。

接下来，用户可能按照之前的教程修改了密码，但配置文件未正确更新。需要检查jupyter_notebook_config.py或jupyter_notebook_config.json中的加密密码是否正确。如果手动修改配置文件，可能复制时遗漏了部分字符，或者未正确保存文件。

另外，用户可能没有重启Jupyter服务，导致配置未生效。需要提醒用户重启服务，并确认进程是否完全终止后再启动。

还有可能用户禁用了token，但未正确设置密码，导致无法登录。此时可以暂时启用token，或者检查配置文件中的c.NotebookApp.token是否设置为空字符串，如果是的话可能需要重新生成token或者设置密码。

浏览器缓存也是一个常见问题，建议用户清除缓存或使用隐私模式尝试登录。有时候旧的会话信息会导致登录失败。

如果以上步骤都无效，可能需要重新生成配置文件，或者检查文件权限是否正确，确保Jupyter可以读取配置文件。最后，查看日志文件获取更详细的错误信息，帮助定位问题。

总结下来，需要分步骤指导用户检查密码、配置文件、重启服务、处理缓存，并考虑其他可能性如token设置和文件权限。确保用户能逐一排除问题，最终解决401错误。</think>你在使用 Jupyter Notebook 时遇到的 `401 POST /login` 错误表示**登录认证失败**。以下是可能的原因和解决方法：

---

### **常见原因**
1. **密码错误**
- 输入密码时拼写错误或大小写错误（密码区分大小写）。
- 密码包含特殊字符（如 `$`, `#` 等）未正确转义。

2. **配置文件未生效**
- 修改密码后未重启 Jupyter 服务。
- 配置文件（如 `jupyter_notebook_config.py`）中的加密密码未正确更新。

3. **浏览器缓存问题**
- 浏览器缓存了旧密码或会话信息。

4. **Token 冲突**
- 同时启用了密码和 Token 登录，且 Token 被意外修改。

---

### **解决方法**
#### **步骤 1：检查密码输入**
- 确认输入的密码与设置的完全一致（包括大小写）。
- 如果忘记密码，可通过以下命令重置：

  jupyter notebook password

#### **步骤 2：验证配置文件**
1. 检查 `jupyter_notebook_config.py` 中的密码配置：

   # 文件路径：~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
   c.NotebookApp.password = 'argon2:...'  # 确保此处为最新加密密码
   c.NotebookApp.token = ''              # 如果禁用 Token，留空即可

2. 如果通过 `jupyter notebook password` 修改密码，配置文件会自动更新到 `jupyter_notebook_config.json`。确保文件中包含：

   {
     "NotebookApp": {
       "password": "argon2:..."
     }
   }

#### **步骤 3：重启 Jupyter**
- **彻底关闭 Jupyter 服务**：
1. 在终端按 `Ctrl+C` 终止当前进程。
2. 重新启动：

     jupyter notebook

#### **步骤 4：清除浏览器缓存**
- 尝试以下操作：
1. 按 `Ctrl+Shift+Del` 清除浏览器缓存（包括 Cookies 和缓存文件）。
2. 使用隐身模式（Chrome）或无痕模式（Firefox）访问 `http://localhost:8888`。

#### **步骤 5：临时启用 Token**
- 如果问题仍未解决，临时允许 Token 登录：
1. 在配置文件中注释或删除 `c.NotebookApp.token = ''`。
2. 重启 Jupyter，登录时会显示 Token（在终端输出的 URL 中）。

---

### **高级排查**
1. **检查日志**
启动 Jupyter 时观察终端输出的错误信息，例如：

   [W 2023-10-05 10:00:00.123 NotebookApp] 401 POST /login... (原因可能是密码错误)

2. **重新生成配置文件**
如果配置文件损坏，运行以下命令重置：

   jupyter notebook --generate-config

3. **检查文件权限**
确保 `~/.jupyter/` 目录的权限正确：

   chmod 700 ~/.jupyter/

---

通过以上步骤，通常可以解决 `401 POST /login` 错误。如果问题持续，建议提供 Jupyter 启动时的终端日志，以便进一步分析。