matlab画曲线图出现阴影区域‘’

如果你想在 MATLAB 中画出一个曲线图，并在曲线下方填充阴影区域，可以使用 `fill` 函数。下面是一个简单的例子：

x = 0:0.1:2*pi;
y = sin(x);
plot(x,y,'LineWidth',2);
hold on
fill([x fliplr(x)],[y zeros(size(y))],'b','FaceAlpha',.1)

这里，我们使用 `plot` 函数绘制了 `y=sin(x)` 的曲线，然后使用 `fill` 函数在曲线下方填充了一个蓝色阴影区域。`fill` 函数的第一个输入参数是一个包含所有顶点坐标的矩阵，这里我们使用了 `x` 和 `y` 的数组。第二个输入参数是一个相同大小的矩阵，用于指定阴影区域的下边界。在这个例子中，我们使用了一个全零的矩阵。第三个输入参数是阴影区域的颜色，这里我们选择了蓝色。最后一个输入参数是 `FaceAlpha`，它指定了阴影区域的透明度。

你可以根据需要调整这些参数来满足你的需求。

相关问题

matlab绘制曲线图好看

### 使用Matlab创建美观的曲线图表最佳实践

#### 选择合适的绘图函数
对于绘制连续数据，`plot` 函数是最常用的工具之一。为了使图形更加清晰易读，可以调整线条样式、颜色以及标记点[^1]。

% 创建示例数据
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x);

figure;
plot(x, y, 'LineWidth', 2); % 设置线宽为2个单位
title('Sine Wave Example');
xlabel('Angle (radians)');
ylabel('sin(x)');
grid on; % 添加网格提高可读性

#### 自定义坐标轴范围与刻度标签
通过设置 `xlim`, `ylim` 可以精确控制显示区域；利用 `xticks` 和 `yticks` 定义特定位置上的刻度值[^2]。

ax = gca; % 获取当前坐标系对象句柄
set(ax,'FontSize',12,...    % 增大字体大小以便阅读
       'XLim',[0 7],...      % 设定X轴界限
       'YLim',[-1.5 1.5]);   % 设定Y轴界限

#### 应用高级视觉效果增强表达力
除了基本属性外，还可以借助阴影填充 (`fill`) 或者透明度 (`Alpha`) 来增加层次感和对比度[^3]。

hold all; % 同一窗口内叠加多条曲线
area(x,y,'FaceColor','b',...
     'EdgeColor','none'); % 蓝色背景下的无边框面积图
alpha(.5);               % 半透明处理使得底层细节可见
legend({'Original Curve'},'Location','BestOutsidePlot') ; % 图例说明放置于最不干扰视线处

matlab画blod信号图

### 使用 MATLAB 绘制 BOLD 信号图像

在神经影像学研究中，血氧水平依赖 (BOLD) 信号是一种常用的功能磁共振成像(fMRI)技术指标。为了可视化这些数据，MATLAB 提供了强大的工具集来处理和展示这种类型的生物医学信息。

#### 数据准备
对于任何绘图操作而言，首要任务是准备好待可视化的数据集合。假设已经拥有了时间序列形式的 BOLD 值数组 `boldSignal` 和对应的时间戳向量 `timeStamps`[^1]。

% 示例数据创建
fs = 0.5; % Hz, fMRI采样频率
t = 0:1/fs:300-1/fs; % 时间轴，单位秒
boldSignal = sin(2*pi*0.04*t).*exp(-t/75); % 构造模拟BOLD响应波形

#### 创建基本图表
利用简单的命令即可快速生成一幅基础版的时间历程曲线：

figure;
plot(timeStamps,boldSignal,'LineWidth',2);
xlabel('Time(s)','FontSize',12);
ylabel('BOLD Signal (%)','FontSize',12);
title('Simulated BOLD Response Over Time','FontSize',14);
grid on;

此段脚本会打开一个新的图形窗口并画出一条代表随时间变化而波动的BOLD强度轨迹线。同时设置了坐标标签以及标题，并启用了网格辅助阅读效果[^3]。

#### 添加高级特性
为了让图表更加直观易读，还可以进一步调整样式属性，比如改变线条颜色、增加阴影区域等增强视觉表现力的操作:

fill([timeStamps,fliplr(timeStamps)], ...
    [zeros(size(boldSignal)),fliplr(boldSignal+randn(size(boldSignal))*0.05)],...
    'b','FaceAlpha',0.2,'EdgeColor','none');
hold on;
plot(timeStamps,boldSignal,'r','LineWidth',2);
legend({'Confidence Interval','Mean BOLD'},'Location','Best');

上述代码片段实现了对原始曲线下方进行淡蓝色半透明填充的效果，同时还叠加了一条红色粗实线表示平均值走向，并加入了置信区间作为参考依据。