idf vscode

IDF（Inverse Document Frequency）是一种用于衡量一个词语在文档集合中重要性的指标。在自然语言处理中，IDF常用于文本特征提取和信息检索等任务中。

IDF的计算公式如下：
IDF(w) = log(N / (df + 1))
其中，w表示待计算的词语，N表示文档总数，df表示包含词语w的文档数。

IDF的作用是通过计算词语在整个文档集合中的分布情况，来判断一个词语的重要性。当一个词语在大部分文档中都出现时，它的IDF值较低，说明它对于区分不同文档的能力较弱；而当一个词语只在少数文档中出现时，它的IDF值较高，说明它对于区分不同文档的能力较强。

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