我的pandas版本是2.0.2

非常抱歉，我之前的猜测是错误的。既然您的 Pandas 版本是 2.0.2，那么 dtype 参数应该是支持的，您可以尝试使用以下方式设置 dtype 参数：

level_cards.to_excel('E:\projects\study\study_2.xlsx', dtype={'卡级': str, '账号': str})

请注意，dtype 参数的值应该是字符串 'str' 而不是 str 类型本身。如果您使用 str 类型作为 dtype 参数的值，可能会导致类型不匹配的错误。

如果您使用了正确的 dtype 参数，但仍然出现了 "NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'dtype'" 的错误，请检查一下您的代码，确保没有其他地方使用了 dtype 参数，并且您的 Pandas 版本确实是 2.0.2。

希望这个回答能够帮助到您。如果您还有其他问题，请随时提出。

相关问题

使用的 Python 版本是23.1.2，pandas版本是2.0.2，操作系统是win11

感谢您提供的信息。

根据您提供的信息，我初步排查了一下可能导致写入 Excel 文件中的账号值显示错误的可能原因，这些可能原因包括：

1. Excel 文件的编码方式不正确。
2. 写入 Excel 文件时，没有设置正确的编码方式。
3. 写入 Excel 文件时，没有设置正确的格式。

针对这些可能原因，我建议您尝试以下解决方案：

1. 确认 Excel 文件的编码方式。您可以使用 Microsoft Excel 打开该文件，然后在 “文件” 菜单中选择 “另存为”，在弹出的 “另存为” 对话框中，可以看到编码方式选项。如果编码方式不是 UTF-8 或 GBK 等常见的编码方式，建议将编码方式转换为 UTF-8 或 GBK。
2. 在写入 Excel 文件时，使用 Pandas 的 to_excel 方法，并设置正确的编码方式。例如：

level_cards.to_excel('E:\projects\study\study_2.xlsx', encoding='utf-8')

3. 在写入 Excel 文件时，设置正确的格式。您可以使用 Pandas 的 ExcelWriter 类，通过设置 engine 参数为 xlsxwriter，然后设置相应的格式。例如：

import xlsxwriter

writer = pd.ExcelWriter('E:\projects\study\study_2.xlsx', engine='xlsxwriter')
level_cards.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 设置账号列的格式
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
format1 = workbook.add_format({'num_format': '0'})
worksheet.set_column('B:B', None, format1)

writer.save()

以上是我对于您问题的初步建议，希望对您有所帮助。如果问题仍然存在，请告诉我具体的错误信息和您的代码，我会继续帮助您解决问题。

pandas版本

抱歉，我的回答可能有误导性。实际上，pandas版本号不是以3.8.5这种形式来表示的。正确的pandas版本号应该是以三位数字的形式表示，例如0.25.3。您可以在Python中使用以下代码来获取当前安装的pandas版本号：

import pandas as pd
print(pd.__version__)

这将输出您当前安装的pandas版本号。