kattle maven依赖怎么写

时间: 2024-02-05 07:03:04 浏览: 22
Kettle 是一个 ETL 工具,其 Maven 依赖可以通过以下方式添加: ``` <dependency> <groupId>org.pentaho</groupId> <artifactId>kettle-core</artifactId> <version>8.3.0.0-371</version> </dependency> ``` 注意,Kettle 的版本号需要根据实际情况进行调整。另外,还需要添加 Pentaho 的 Maven 仓库信息: ``` <repositories> <repository> <id>pentaho-releases</id> <url>https://repository.pentaho.org/artifactory/repo/</url> </repository> </repositories> ```
相关问题

kettle9的maven依赖

kettle9是一个开源的ETL工具,常用于数据集成和数据转换。在使用kettle9时,我们可以通过添加Maven依赖来引入kettle9相关的库和插件。 在pom.xml文件中,我们需要添加以下依赖来引入kettle9: ```xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.pentaho</groupId> <artifactId>kettle-core</artifactId> <version>9.0.0.0-423</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.pentaho</groupId> <artifactId>kettle-ui-swt</artifactId> <version>9.0.0.0-423</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.pentaho</groupId> <artifactId>kettle-engine</artifactId> <version>9.0.0.0-423</version> </dependency> <!-- 其他依赖 --> </dependencies> ``` 这些依赖包括了kettle9的核心库、UI库和引擎库,我们可以根据具体需求选择引入。 添加这些依赖后,Maven会自动从中央仓库下载相关的jar包。我们可以在代码中直接使用kettle9的功能,如创建转换和作业、添加步骤、配置参数等。 需要注意的是,使用kettle9时,还需要注意与相关的数据库驱动和其他插件的依赖关系,确保与kettle9版本兼容。 总之,通过添加正确的Maven依赖,我们可以很方便地在项目中使用kettle9的功能,实现数据集成和转换的需求。

kettle 9.0 maven

Kettle 9.0是Pentaho Data Integration(PDI)的一个版本,它是一个开源的ETL(抽取、转换、加载)工具。你可以在Maven中使用以下配置来添加Kettle 9.0的依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.pentaho</groupId> <artifactId>kettle-core</artifactId> <version>9.0.0.0-423</version> </dependency> ``` 这将向你的项目中添加Kettle核心库的依赖。请确保在你的Maven项目中正确配置了仓库和其他依赖项。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx
recommend-type

JAVA物业管理系统设计与实现.zip

JAVA物业管理系统设计与实现
recommend-type

基于java的聊天系统的设计于实现.zip

基于java的聊天系统的设计于实现
recommend-type

Vue数字孪生可视化建模系统源码.zip

vueVue数字孪生可视化建模系统源码.zip vueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zipvueVue数字孪生可视化建模系统源码.zip
recommend-type

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。